使用TDEngine REST API + Python来计算电力指标的ETL真实案例

在大数据时代，时序数据的处理已成为核心需求。从物联网传感器数据到金融交易记录，时序数据无处不在。本文是企业生产实践的真实案例，从时序数据库TDEngine读取数据，进行补点操作后，进行求和计算结果，最后把计算结果写入到mysql，可用于离线数仓。

目录

一、TDEngine vs HBase：谁更适合存储物联网数据？

1. HBase 的优势与局限

2. TDEngine 的时序数据优势

二、TDEngine REST API 的便利性

1. 无驱动依赖的优势

2. 简单易用的认证机制

3. 灵活的数据格式

三、实战案例：储能设备数据处理脚本解析

1. 业务背景

2. 脚本核心功能

3. 代码实现深度解析

（1）连接管理设计

（2）批量查询优化策略

（3）数据处理核心算法

（4）多点号数据合并

4. 关键技术细节

5. 离线与实时数仓校对价值

四、亲测可用的完整案例代码

1.运行截图

2.开箱可用的代码

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一、TDEngine vs HBase：谁更适合存储物联网数据？