mysql分布式教程

MySQL 主从复制
主从复制原理：MySQL 主从复制是指数据可以从一个 MySQL 数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。主库将写操作记录在二进制日志文件中，从库的 IO 线程请求读取主库的二进制日志并写入中继日志，然后 SQL 线程执行中继日志中的语句，使主从库操作一致，最终达到数据一致。
部署步骤：
基础环境准备：至少两台服务器，分别作为主库和从库，安装好 MySQL 数据库。
配置主库：修改主库的 MySQL 配置文件，如my.cnf，设置server-id（唯一标识），开启二进制日志log-bin等参数。重启 MySQL 服务后，创建用于主从复制的用户，并授予REPLICATION SLAVE权限。
配置从库：在从库的配置文件中设置server-id，并配置主库的连接信息，包括主库 IP、端口、复制用户等。启动从库的 IO 线程和 SQL 线程，开始与主库进行数据同步。
验证主从服务：在主库上创建数据库、表或插入数据等操作，然后在从库上查看是否能同步这些操作，以验证主从复制是否正常工作。
MySQL 集群部署
集群组成与原理：MySQL 集群通常由管理节点、数据节点和 SQL 节点组成。管理节点负责集群的配置和管理；数据节点负责存储和处理数据，通过 NDB 存储引擎将数据分布在各个节点上；SQL 节点负责处理 SQL 查询请求，将请求调度到合适的数据节点上进行处理。
部署步骤：
环境准备：至少三台服务器，分别用于管理节点、数据节点和 SQL 节点。确保每个节点有足够的内存、可用磁盘，安装好 MySQL 集群软件和相关工具，配置好网络环境，保证节点间能互相通信，且时间同步。
配置管理节点：安装管理节点软件，创建管理目录并设置权限，编辑配置文件config.ini，配置管理节点和其他节点的地址等信息。
配置数据节点：安装数据节点软件，为每个数据节点创建配置文件，配置数据节点的具体细节，如数据存储路径等。
配置 SQL 节点：确保 SQL 节点安装了 MySQL 服务器，编辑 MySQL 配置文件，启用 NDB 存储引擎。
启动集群：依次启动管理节点、数据节点和 SQL 节点。通过在 SQL 节点上创建数据库、表，插入数据并查询来测试集群是否工作正常。
读写分离实现
以 Flask-SQLAlchemy 为例：
自定义Session类，继承于SignallingSession类，重写get_bind方法，根据读写需求选择对应的数据库地址。例如，写操作访问主数据库，读操作随机选择从数据库。
自定义SQLAlchemy类，继承于SQLAlchemy类，重写create_session方法，在内部使用自定义的Session类。