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如何用AI写作?

过去半年,我如何用AI高效写作,节省数倍时间

过去六个月,我几乎所有文章都用AI辅助完成。我的朋友——大多是文字工作者,对语言极为敏感——都说看不出我的文章是AI写的还是亲手创作的。

我的AI写作灵感部分来自丘吉尔。这位英国前首相不仅是政治家,还摘得诺贝尔文学奖,生涯产出千万字的文字。试想,丘吉尔哪有时间每天伏案敲打打字机?

丘吉尔的秘诀是口述。他口述核心想法,由速记员记录初稿,再交由秘书润色。大人物的写作往往如此:提供关键要点和思路,助手便能将其转化为完整文章。

如今,AI让每个人都能像大人物一样写作。只需对着手机说出想法,十分钟后,AI就能将零散的语言整理成结构清晰、保留个人风格的文章。

通过AI写作,我的文字工作效率提升了2到3倍。过去一篇3000字的文章需要一整天,现在从口述到润色只需不到两小时。

以下是我总结的AI写作方法,包含详细步骤和实用技巧。


一、输入决定输出:信息质量是关键

很多人抱怨AI写作平庸,充满“AI味”。问题不在于技术,而在于输入的信息质量。

AI大模型擅长信息压缩。如果输入的内容单薄,它只能用空洞的套话填充。因此,提供丰富、优质的信息是创作者的核心价值。

我总结了三种提升输入质量的方法:

  1. 穷举法 :让AI搜索网络上的相关内容。如果AI无法联网,可用Perplexity等工具收集信息后输入。这种方法信息全面,但AI可能误判信息的优先级,尤其在垂直领域。

  2. 索引法 :通过可信信息源筛选内容。例如,写科技新闻,我会参考The Information等权威媒体;写人物故事,我会输入Lex Fridman播客的转录文本。关键是找到领域内的“信任节点”。

  3. 口述法 :适合原创内容,尤其是细分领域、时效性话题或独特观点。我会用语音记录5-6分钟的想法,生成4-5条核心内容,AI再将其整理成提纲。熟练后,我能一次性口述20分钟,AI转录后结构化。

口述法提供独一无二的原创内容,网上难以找到类似信息,因此文章充满个人特色,读起来不像AI生成。


二、口述法操作指南

以下是口述法的具体步骤:

第一步:语音记录

使用飞书、讯飞或任何语音转录工具,将想法转为文本。像自言自语一样说出所有相关内容,不必在意逻辑或语病,尽可能多说。一般5-6千字的口述可生成2-3千字的文章。

第二步:整理提纲

将转录文本输入AI,添加以下指令:

我要写一篇标题为《xxxxx》的文章,内容讲述xxxx。这是我的口述转录,逻辑可能混乱,包含错字或语病。请整理出一份简洁的提纲,等待我的进一步指示。

AI会生成清晰的提纲。修改提纲是关键环节,能让你深度参与创作,融入更多原创想法。例如,可以要求AI“将第三部分的案例移到开头”或“用更具冲击力的故事替换开场”。这种交互确保文章摆脱平庸,达到80-90分的水平。

不过,AI生成的提纲通常已较为完善。这篇文章的提纲我就未作修改。

第三步:基于提纲撰写全文

让AI按提纲写作,指令如下:

请按照提纲撰写全文,使用流畅的自然语言,避免罗列要点。保留我的语言风格,适当引用原话。避免滥用形容词和副词,用简洁的动词和名词表达。

对于2000字以下的文章,可一次性生成。超过2000字,建议分段写作(如先写第一部分,再写第二部分),以确保AI投入更多注意力,避免敷衍。

每部分完成后,可要求AI针对具体段落进行调整,确保表达更贴合需求。

第四步:核查与润色

让AI核查文章的数据和表述:

请仔细核对文章中的数据和关键表述,与原始资料一一对应。确保每个案例有说服力、支持论点,信息来源可靠、细节准确。

将文章重新输入AI,核查数据和例证的准确性。建议使用稳定性高的模型(如Claude 3.7 Sonnet),避免幻觉率高的DeepSeek R1。

最后,手动调整个别词句,使语言更生动自然。


三、模型与工具推荐

推荐模型 :Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Qwen 3

首选 :Claude 3.7 Sonnet。它执行指令精准,输出稳定,文风简洁平实,适合写作。

模型能力排序 :Claude 3.7 Sonnet ≈ DeepClaude > Gemini 2.5 Pro > ChatGPT 4.5 > Qwen 3 > DeepSeek R1

其他模型特点

  • Gemini 2.5 Pro :支持超长上下文(可处理十几万字),几乎免费,但输出偶尔不稳定,语气词或文风可能生硬。
  • ChatGPT 4.5 :指令执行准确但缺乏特色,价格较高。
  • DeepSeek R1 :文风夸张,常堆砌科幻术语,不适合直接写作。
  • Qwen 3 :指令执行准确,文风稳定,幻觉较少,国内可免费使用。
  • DeepClaude :结合DeepSeek的推理能力和Claude的写作能力,略优于Claude 3.7 Sonnet,但优势不明显。

四、实用技巧

1. 设定个人写作风格

我将自己写过的文章存入文件夹,喂给AI并用以下指令总结文风:

请分析这些文本,总结我的写作风格,形成结构化的要点。

总结的文风可用于穷举法和索引法,为非原创内容注入个人特色。例如,我的文风是:

  • 直接简洁,逻辑紧凑,避免拖沓
  • 以具体案例开篇,段落短小
  • 常用“所以”“因此”推进论述
  • 禁止空洞的氛围烘托句
  • 结尾突出核心观点,避免模糊词如“可能”“似乎”
  • 从小切口切入大主题,注重数据和案例
  • 善于挖掘规律,敢于表达独特观点

当处理超长口述(如几万字)时,我会在撰写全文的指令中加入文风总结,确保AI输出贴合我的风格。

2. 长文本处理

对于非原创内容,我会将领域内的PDF文章输入AI,先让AI总结成结构化要点,再用这些要点指导写作。这样既节省token,又提高准确性。


五、总结:提升AI写作的关键

  1. 分步执行 :先生成提纲,再写全文,强制AI更专注。
  2. 具体指令 :对提纲提出明确修改要求,增加交互。
  3. 简化指令 :让工作流自然形成,避免复杂指令。
  4. 文风控制 :要求自然语言,保留个人特色。

最核心的一点:AI无法写出超越你认知的内容。正如维特根斯坦所说,“语言的边界就是世界的边界”。清晰表达需求的前提,是对事物有深入的思考。想要在职场中脱颖而出?点击→立即尝试 让 AI 成为你职业成功的加速器!🚀

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