#14 【Kaggle】 Drawing with LLMs 金牌方案赏析
用大模型画svg的比赛结束了，本来还是银牌的，shake down成了铜牌… 痛定思痛，瞻仰一下第一名的金牌解决方案。
🍕 比赛简单介绍
给定一段描述图像的文本提示，你的任务是生成可缩放矢量图形（SVG）代码，将其尽可能准确地渲染为一幅图像。
本次竞赛旨在构建既实用又可复用的图像生成解决方案，遵循稳健的软件工程模式。给定一段关于图像的文本描述，你需要生成可渲染该描述的 SVG 代码，并尽可能贴近预期效果。可缩放矢量图形（SVG）是一种矢量图像格式，使用 XML 描述二维图形，可在不损失质量的情况下进行缩放。
提交结果将以 Kaggle Packages 的形式创建，包含一个 Model 类及其 predict() 方法，用于根据给定的提示词生成 SVG 代码。最终的模型包将被用于评估：能否深入理解抽象的描述并将其转换为精确、可执行的代码
🍔 导入与配置
第一部分是一些库的导入