JS浮点数精度问题

在JavaScript开发中，浮点数精度问题是一个常见的陷阱。本文将深入探讨JavaScript中浮点数精度问题的原因、影响以及解决方案。

一、浮点数精度常见问题

（一）加法运算

console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.7 + 0.1); // 0.7999999999999999
console.log(0.2 + 0.4); // 0.6000000000000001
console.log(2.22 + 0.1); // 2.3200000000000003

（二）减法运算

console.log(1.5 - 1.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.3 - 0.2); // 0.09999999999999998

（三）乘法运算

console.log(19.9 * 100); // 1989.9999999999998
console.log(19.9 * 10 * 10); // 1990
console.log(9.7 * 100); // 969.9999999999999
console.log(39.7 * 100); // 3970.0000000000005

（四）除法运算

console.log(0.3 / 0.1); // 2.9999999999999996
console.log(0.69 / 10); // 0.06899999999999999

（五）四舍五入保留小数位数

console.log((1.335).toFixed(2)); // 1.33

二、为什么会有这样的问题

（一）浮点数的存储方式

在JavaScript中，所有数字都以64位浮点数形式存储，即使整数也是如此。这种存储方式基于IEEE 754标准，其中64位的划分如下：

• 符号位（1位）：表示正负数，0表示正数，1表示负数。
• 指数位（11位）：表示次方数。
• 尾数位（52位）：存储小数部分，超出部分自动进一舍零。

（二）二进制表示的局限性

浮点数在计算机中以二进制形式存储，但某些十进制小数无法精确表示为二进制小数。例如，0.1和0.2在二进制中是无限循环小数，因此在存储时会被截断，导致精度丢失。

（三）JavaScript的Number类型

JavaScript中的Number类型统一按浮点数处理，整数也是按最大54位来计算的。因此，当数值超过安全范围（Number.MAX_SAFE_INTEGER和Number.MIN_SAFE_INTEGER）时，就会出现精度问题。

三、解决方案

（一）使用第三方库

为了精确处理浮点数运算，可以使用一些成熟的第三方库，如Math.js、decimal.js和big.js。

Math.js

Math.js是一个功能强大的数学库，支持多种数据类型和操作。

const math = require('mathjs');
console.log(math.add(0.1, 0.2)); // 0.3

decimal.js

decimal.js提供任意精度的十进制数值运算。

const Decimal = require('decimal.js');
console.log(new Decimal(0.1).plus(0.2).toNumber()); // 0.3

big.js

big.js专注于大数运算，支持高精度的浮点数运算。

const Big = require('big.js');
console.log(new Big(0.1).plus(0.2).toString()); // "0.3"

（二）自定义函数

如果不想引入第三方库，可以编写自定义函数来处理浮点数运算。以下是一个简单的加法函数示例：

function add(a, b) {const factor = 10 ** 10;return (Math.round(a * factor) + Math.round(b * factor)) / factor;
}
console.log(add(0.1, 0.2)); // 0.3

（三）避免浮点数运算

在某些情况下，可以避免直接使用浮点数运算。例如，处理货币时，可以将金额转换为整数（如分）进行计算，最后再转换回浮点数。

function addCents(a, b) {return (Math.round(a * 100) + Math.round(b * 100)) / 100;
}
console.log(addCents(0.1, 0.2)); // 0.3