当前位置: 首页 > news >正文

QEMU/KVM课程大纲暨学习路线(1)

一、背景

去年(2024年)10月份,在CSDN上有一位网友联系到我,说有需要我帮忙的地方。加了微信之后,他说了要帮助的事情。原来是他看到了我的QEMU/KVM相关文章,阅读之后觉得符合他们的要求,所以想让我帮他们开发QEMU/KVM相关的课程。

经过沟通和了解,他们之前请了一位老师,那位老师帮他们做了初步的提纲,但后来因为种种原因没有合作下去,所以想请我来接续那位老师的工作。

后来经过进一步沟通以及价格商讨,他给出的价格远低于预期,再加上当时我工作也比较忙,因此就婉拒了。直到今年(2025年) 的1月13号,他再次联系我(应该也是在此期间没有找到合适的人选),还是希望能合作。我觉得那会临近春节、有一定的时间和精力,并且从去年10月份到今年1月份,自己的QEMU/KVM水平也有了一定的提升,同时也想藉此机会,再进一步提升本人的QEMU/KVM方面的而水平。因此就答应了继续往下深入谈。于是这位网友(应该也是一位教育口的老师,下文以黄老师称之)就拉了一个群

相关文章:

  • 通义灵码2.5——基于编程智能体开发Wiki多功能搜索引擎
  • 多卡训练核心技术详解
  • 【Go语言】Fyne GUI 库使用指南 (面向有经验开发者)
  • 1,QT的编译教程
  • Go语言结构体:数据组织的艺术
  • STL_stack和queue(deque priority_queue)
  • HTML网页-练习float
  • Java 注解式限流教程(使用 Redis + AOP)
  • 【C++】C++面向对象设计的核心思想之一: 接口抽象、解耦和可扩展性
  • 【仿生机器人软件架构】通过整合认知系统实现自主精神性——认知系统非常具有可执行性
  • 深入解析 Redis Cluster 架构与实现(二)
  • python打卡day40@浙大疏锦行
  • AWS云创建安全审计用户组
  • 扫地机器人苦寻新引擎,大疆们却已攻入腹地
  • 基于微服务架构的社交学习平台WEB系统的设计与实现
  • 【交通 Traffic Transformer】同一篇文章,内容排版稍有不同 | 交通预测模型中,Transformer相比传统GCN模型有何优势?
  • 基于Vite的前端自动化部署方案
  • AI绘画提示词:解锁创意无限可能
  • 在Linux上安装Docker并配置镜像加速器:从入门到实战
  • C++面试题:Linux系统信号详解
  • 做电商平台网站/网络营销是干什么的
  • 网吧网站怎么做的/百度资源提交
  • 如何自己做小程序免费/谷歌关键词优化怎么做
  • 网站采集注意/网络seo首页
  • 扬州市邗江区建设局网站/推广网络广告
  • 外汇平台网站开发需求说明/全国新闻媒体发稿平台