一、数据存储架构设计核心原则
（一）分层存储架构：让数据各得其所
根据数据访问频率和价值，将数据划分为热、温、冷三层，匹配不同存储介质，实现性能与成本的平衡。
- 热数据层：访问频率>100次/秒。采用Redis集群存储高频访问数据（如用户登录态、实时交易数据），配合Pipeline批量操作提升吞吐量。
- 温数据层：访问频率1-100次/秒。使用MySQL+SSD存储核心业务数据（如订单、用户信息），通过InnoDB引擎+索引优化提升查询效率。
- 冷数据层：访问频率<1次/月。归档历史数据至对象存储（如AWS S3）&
