使用Milvus运行一个Milvus单机版实例

使用Docker运行一个Milvus单机版实例 

sudo docker run -d \
--name milvus-standalone \
--security-opt seccomp:unconfined \
-e ETCD_USE_EMBED=true \
-e ETCD_DATA_DIR=/var/lib/milvus/etcd \
-e ETCD_CONFIG_PATH=/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
-e COMMON_STORAGETYPE=local \
-v $(pwd)/volumes/milvus:/var/lib/milvus \
-v $(pwd)/embedEtcd.yaml:/milvus/configs/embedEtcd.yaml \
-v $(pwd)/user.yaml:/milvus/configs/user.yaml \
-p 19530:19530 \
-p 9091:9091 \
-p 2379:2379 \
--health-cmd="curl -f http://localhost:9091/healthz" \
--health-interval=30s \
--health-start-period=90s \
--health-timeout=20s \
--health-retries=3 \
milvusdb/milvus:v2.5.10 \
milvus run standalone 1 > /dev/null

 pip install -U pymilvus

 使用ifconfig查看本机服务器IP地址

 要创建本地的 Milvus 向量数据库，只需实例化一个MilvusClient ，指定一个存储所有数据的文件名，如 "milvus_demo.db"。

from pymilvus import MilvusClientclient = MilvusClient("http://192.168.122.116:19530")
print(client)

下方输出表示连接成功！