开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-安全认证的创新与实践探索（十）
一、前言
在人工智能技术飞速发展的今天，MCP（大模型上下文协议）作为连接模型与服务的重要桥梁，其安全性成为了保障整个生态系统健康运行的关键一环。随着越来越多的企业和开发者参与到MCP的构建与使用中，如何确保通信过程中的数据完整性、身份真实性和访问控制的有效性，成为了一个不可忽视的课题。
二、术语介绍
2.1.MCP
MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间建立统一的通信接口。其核心作用在于解决AI模型因数据孤岛限制难以发挥潜力的问题，通过标准化交互方式提升AI应用的扩展性和实用性。
一、MCP协议的核心定义
1.1. 协议定位
MCP被类比为AI领域的“USB-C接口”，通过解耦LLM与外部系统的集成，实现一次开发即可动态连接多种服务（如数据库、API、本地文件系统等）。例如，开发者无需为每个新工具单独定制接口，只需遵循MCP标准即可实现AI与工具的即插即用。