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【五】图像复原(上)【830数字图像处理】

考纲
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文章目录

  • 2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013甄题【简答题、名词解释】
  • 1 图像退化/复原处理的一个模型
    • 2014、2015、2016甄题【简答题】
  • 2 噪声模型
    • 2.1 高斯噪声
    • 2.2 椒盐噪声
    • 2.3 周期噪声
      • 2005甄题【名词解释】
  • 3 空间域滤波去噪
    • 3.1 算术平均滤波器【高斯噪声】
      • 2018甄题【简答题】
      • 2013、2014、2020甄题【解答题】
      • 习题5.1
    • 3.2 几何均值滤波器【高斯噪声】
    • 3.3 谐波平均滤波器【盐粒噪声、高斯噪声】
    • 3.4 反谐波平均滤波器【胡椒噪声和盐粒噪声】
      • 3.4.1 去除胡椒噪声【Q为负】
      • 3.4.2 去除盐粒噪声【Q为正】
      • 2024甄题【简答题】
      • 2006甄题【解答题】
      • 习题5.10*
    • 3.5 中值滤波器【椒盐噪声】
      • 2007甄题【计算题】
      • 2009甄题【计算题】
      • 2011甄题【计算题】
      • 2013甄题【计算题】
      • 2013、2018、2020甄题【简答题】
      • 2014甄题【简答题】
    • 3.6 最大值滤波器【胡椒噪声】
      • 2010、2013甄题【计算题】
    • 3.7 最小值滤波器【盐粒噪声】
      • 2009甄题【名词解释】
      • 2008、2012、2014甄题【计算题】
      • 2015甄题【计算题】
      • 2015、2018甄题【计算题】
      • 2021甄题【计算题】
    • 3.8 中点滤波器【高斯噪声】
    • 3.9 修正阿尔法均值滤波器【椒盐噪声、高斯噪声】
      • 2023甄题【简答题】
      • 习题5.12
    • 3.9 自适应局部降噪滤波器
      • 2016甄题【设计题】
      • 2019甄题【设计题】
      • 2020甄题【简答题】
    • 3.10 自适应中值滤波器
      • 可考题【简答题】
  • 4 频率域滤波降噪
    • 4.1 陷波滤波器
      • 习题5.16【没确定正确位置】
      • 习题5.14
    • 4.2 最优陷波滤波
      • 习题5.17
  • 5 线性位置不变退化
    • 习题5.19
    • 习题5.20
    • 习题5.21
    • 习题5.36【证明题】
    • 习题5.37

2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013甄题【简答题、名词解释】

【2013甄题【简答题】】图像增强与图像复原的目的有何差别?
【2008甄题【名词解释】】图像增强
【2007、2009、2010、2011、2012甄题【名词解释】】图像复原

图像增强是一种主观处理,其目的是为了突出图像中感兴趣信息,削弱或去除不需要的信息,从而使有用信息得到增强。

图像复原是一种客观处理,其目的是利用退化现象的先验知识来复原已退化的图像。也就是对退化建模,并应用逆过程来复原图像。

1 图像退化/复原处理的一个模型

对原图像 f

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