（27）运动目标检测 之 分类(如YOLO) 数据集自动划分
- 目标检测场景下有时也会遇到分类需求，比如车牌识别、颜色识别等等
- 本文以手写数字数据集为例，讲述如何将
0~9 10个类别的数据集自动划分，支持调整划分比例 - 手写数字数据集及Python实现代码可在此直接下载：https://download.csdn.net/download/yohnyang/90903406
算法实现：
- 整体目录如下，其中每个文件夹里边包含每个类别的图像，文件夹名称为类别名称
- 未划分的原始数据集格式：
- imgs- 1- 1.jpg- 2
