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SkyWalking高频采集泄漏线程导致CPU满载排查思路

SkyWalking高频采集泄漏线程导致CPU满载排查思路

契机

最近在消除线上服务告警,发现Java线上测试服经常CPU满载告警,以前都是重启解决,今天好好研究下,打arthas火焰图发现是SkyWalking-agent的线程采集任务一直在吃cpu,jstack一看发现有1w+线程,故使用JProfiler好好排查了下,终于定位到了线程泄漏的原因。

收集线上信息

#找到异常程序,记录pid
top -c#进入arthas,并选择pid
java -jar arthas.jar#arthas控制台打火焰图
[arthas@x]$ profiler start
Profiling started(中间记录个30s)
[arthas@x]$ profiler stop

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#大概知道线程有问题#查看服务此时线程数
ps -eLf | grep <service_name> | wc -l#dump下线程
jstack <pid> > thread-dump.txt#dump堆栈(对排查用处不大)
jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap.hprof <pid>

用JProfiler分析hprof

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可以看到此时确实有1w2的存活线程

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右键thread,查看是谁持有的thread,发现都是ThreadPoolExecutor基础线程池

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同样去查看ThreadPoolExecutor的引用,此时发现差不到是谁声明的ThreadPoolExecutor,线索也就断了

分析jstack线程转储

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使用jstack导出的txt,或者JProfiler的线程转储,信息都一样,发现都不能定位到线程/线程池是哪里来的,但是通过比较发现:线程命名太过于规范pool-367-thread-7,并且后缀不超过10,那么代表一定是我们显示的创建的ThreadPoolExecutor,并且制定了线程数=10。随后在代码中搜索线程池创建:ThreadPoolExecutor,newFixedThreadPool。发现确实有很多地方在声明,但是无法定位到具体代码

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用JProfiler直接分析线上程序

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这里需要提前使用命令行链接一下,不然会有known_hosts报错

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此时在线程monitor里面就可以看到新线程创建的堆栈,马赛克就是我的业务代码

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分析代码

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发现是在方法中定义了ThreadPoolExecutor,但是没有调用shutdown方法来正确关闭。导致即使业务方法执行完成后,线程池依然存在,导致线程泄漏。业务中使用全局线程池!

    /*** 重新定义线程名称,方便排查*/private final ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactory() {private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);private final String namePrefix = "name-Thread-";@Overridepublic Thread newThread(Runnable r) {Thread t = new Thread(r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement());return t;}};private final ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 5L, TimeUnit.MINUTES,new ArrayBlockingQueue<>(100), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

无法被回收原因

JAVA// ThreadPoolExecutor内部实现关键代码
private final class Workerextends AbstractQueuedSynchronizerimplements Runnable
{final Thread thread; // 工作线程持有Runnable引用Runnable firstTask;Worker(Runnable firstTask) {this.firstTask = firstTask;this.thread = getThreadFactory().newThread(this);}public void run() {runWorker(this); // 这里会产生循环引用}
}

无法回收的根本原因

  • 每个Worker线程通过thread -> this(Worker实例)-> outerClass(ThreadPoolExecutor)形成引用闭环
  • 即使外部没有引用,只要工作线程存活,就会保持对线程池的强引用

总结

  • JProfiler可以远程分析线上程序
  • 线程池无法被回收的本质原因是其内部的工作线程(Worker)与线程池实例之间的循环强引用,只有当工作线程完全终止(进入TERMINATED状态)且外部没有其他引用时,GC才能回收线程池实例。
  • 应该使用github的动态全局线程池,后续改造吧

写到最后

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