PyTorch 中unsqueeze(-1)用法

unsqueeze(-1) 是 PyTorch 中的一个张量操作，用于‌在指定维度上增加一个长度为1的维度‌（即扩展维度）。具体解析如下：

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功能说明

1. ‌作用位置‌
   -1 表示在张量的‌最后一个维度‌后添加新维度。
   （等价于 dim=len(tensor.shape)）

2. ‌输入输出对比‌

   • 假设原张量 train_X 形状为 (N,)（一维向量）
   • 执行后形状变为 (N, 1)（二维矩阵）

3. ‌典型用途‌

   • 适配神经网络层输入要求（如全连接层需要二维输入）
   • 广播机制（Broadcasting）前的维度对齐
   • 处理单通道数据（如时间序列、灰度图像）

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示例演示

import torch# 原始数据（一维张量）
data = torch.tensor([1, 2, 3])  # shape: (3,)# 添加维度后
expanded = data.unsqueeze(-1)    # shape: (3, 1)
print(expanded)

输出：

tensor([[1],[2],[3]])

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其他等价写法

• unsqueeze(1)：当输入为一维时效果与 unsqueeze(-1) 相同
• data[:, None]：Python 切片语法实现相同功能