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个人理解火山引擎的实时对话 AI 如何利用 WebRTC、大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等技术实现低延迟的实时对话功能。

news 来源：原创 2025/5/24 5:30:31

火山引擎的实时对话 AI 应用示例（rtc_conversational_ai）展示了如何利用 WebRTC、大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等技术实现低延迟的实时对话功能。以下是其前端代码实现的逻辑介绍，帮助你理解其核心机制和实现思路。

1. 项目结构与核心模块

前端代码通常包含以下关键模块：

音视频采集与传输：通过 WebRTC 实现音视频流的实时传输。
语音识别（ASR）：将用户语音转换为文本，传递给大模型。
大模型交互：调用火山引擎的 API，获取 AI 生成的回复文本。
语音合成（TTS）：将 AI 回复的文本转换为语音，播放给用户。
UI 交互：展示对话历史、控制通话状态（开始/结束通话）等。

2. 核心逻辑实现

(1) 音视频采集与 WebRTC 连接

功能：采集用户的麦克风和摄像头输入，通过 WebRTC 建立点对点连接。

关键代码：

// 初始化 WebRTC
const peerConnection = new RTCPeerConnection(config);// 采集本地音视频流
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: true }).then(stream => {localStream = stream;localVideo.srcObject = stream;stream.getTracks().forEach(track => peerConnection.addTrack(track, stream));});// 处理远端音视频流
peerConnection.ontrack = (event) => {remoteVideo.srcObject = event.streams[0];
};

(2) 语音识别（ASR）

功能：将用户语音实时转换为文本，发送给大模型。

实现方式：

使用 Web Audio API 捕获音频数据。
调用火山引擎的 ASR API（如 Speech-to-Text）进行实时识别。

const audioContext = new AudioContext();
const mediaStreamSource = audioContext.createMediaStreamSource(localStream);
const recognizer = new SpeechRecognizer(apiKey, apiSecret);mediaStreamSource.connect(audioContext.destination);
mediaStreamSource.connect(recognizer.audioProcessor);recognizer.onResult = (text) => {sendToAIModel(text); // 发送文本给大模型
};

(3) 大模型交互

功能：将用户语音转换的文本发送给大模型，获取 AI 回复。

实现方式：

调用火山引擎的大模型 API（如 Chatbot API）。
处理异步响应，将回复文本传递给 TTS 模块。

async function sendToAIModel(text) {const response = await fetch('https://api.volcengine.com/ai/chat', {method: 'POST',headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` },body: JSON.stringify({ query: text }),});const data = await response.json();synthesizeSpeech(data.reply); // 调用 TTS 合成语音
}

(4) 语音合成（TTS）

功能：将 AI 回复的文本转换为语音，播放给用户。

实现方式：

调用火山引擎的 TTS API（如 Text-to-Speech）。
播放合成的音频。

const synthesizer = new TextToSpeech(apiKey, apiSecret);
synthesizer.onAudio = (audioBuffer) => {const audio = new Audio(URL.createObjectURL(audioBuffer));audio.play();
};

(5) UI 交互与状态管理

功能：展示对话历史、控制通话状态。

实现方式：

使用 Vue/React 管理状态（如通话中、已结束）。
渲染对话消息列表。

// React 示例
function App() {const [messages, setMessages] = useState([]);const [isCalling, setIsCalling] = useState(false);return (<div><div>{messages.map(msg => <Message key={msg.id} text={msg.text} />)}</div><button onClick={startCall}>开始通话</button><button onClick={endCall}>结束通话</button></div>);
}