MySQL中的JSON_CONTAINS函数用法

MySQL中的JSON_CONTAINS函数用于检查一个JSON文档（目标）是否包含另一个JSON文档（搜索值）。以下是其详细用法：

函数语法​

JSON_CONTAINS(target_json, search_json [, path])

• ​target_json​：要检查的目标JSON文档。
• ​search_json​：要搜索的JSON值或结构。
• ​path​（可选）：指定在目标JSON中的具体路径。若未指定，默认检查整个文档。

​返回值​：

• 1：目标包含搜索值。
• 0：目标不包含搜索值。
• NULL：参数为NULL或路径不存在。

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​使用场景和示例​

​1. 检查数组是否包含元素​

• ​示例表​：

  CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,tags JSON
  );
  INSERT INTO users VALUES
  (1, '["mysql", "database", "developer"]'),
  (2, '["python", "web", "tester"]'),
  (3, '["java", "backend", "developer"]');

• ​查询包含"developer"标签的用户​：

  SELECT * FROM users 
  WHERE JSON_CONTAINS(tags, '"developer"', '$');

  或简写：

  SELECT * FROM users 
  WHERE JSON_CONTAINS(tags, '"developer"');

  ​注意​：字符串需用双引号包裹，外层用单引号。

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​2. 检查对象是否包含键值对​

• ​示例数据​：

  {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["SQL", "Java"]}

• ​查询包含"name": "Alice"的对象​：

  SELECT * FROM profiles 
  WHERE JSON_CONTAINS(data, '{"name": "Alice"}');

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​3. 嵌套结构和路径参数​

• ​示例数据​：

  {"department": {"team": ["Alice", "Bob"], "id": 101}}

• ​**检查team数组是否包含"Bob"**​：

  SELECT JSON_CONTAINS('{"department": {"team": ["Alice", "Bob"], "id": 101}}','"Bob"','$.department.team'
  ); -- 返回1

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​4. 数据类型严格匹配​

JSON区分数据类型，如数字3和字符串"3"不匹配：

SELECT JSON_CONTAINS('[1, 2, 3]', '3');      -- 返回1（数值3）
SELECT JSON_CONTAINS('[1, 2, "3"]', '"3"');  -- 返回1（字符串"3"）
SELECT JSON_CONTAINS('[1, 2, 3]', '"3"');   -- 返回0（类型不匹配）

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​5. 通配符路径​

• ​示例数据​：

  {"employees": [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]}

• ​**检查任意name是否为"Bob"**​：

  SELECT JSON_CONTAINS('{"employees": [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]}','"Bob"','$.employees[*].name'
  ); -- 返回1

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​注意事项​

1. ​路径存在性​：若路径不存在，返回NULL。

   SELECT JSON_CONTAINS('{"a": 1}', '1', '$.b'); -- 返回NULL

2. ​对象匹配​：搜索对象时，必须完全包含所有键值对。

   SELECT JSON_CONTAINS('{"a":1, "b":2}', '{"a":1}'); -- 返回1
   SELECT JSON_CONTAINS('{"a":1}', '{"a":1, "b":2}'); -- 返回0

3. ​数组子集​：搜索数组时，目标数组需包含搜索数组所有元素（顺序无关）。

   SELECT JSON_CONTAINS('[1,2,3]', '[3,1]'); -- 返回1
   SELECT JSON_CONTAINS('[1,2,3]', '[1,4]'); -- 返回0

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​总结​

JSON_CONTAINS适用于验证JSON结构中的存在性，需注意：

• 正确使用路径和数据类型。
• 对象需完全匹配键值对，数组需包含所有元素。
• 结合路径通配符（*）可灵活处理嵌套数据。