第15天-NumPy科学计算实战：从基础到图像处理

一、NumPy核心优势

• 高效数组运算：矢量操作比纯Python快10-100倍

• 广播机制：不同形状数组的算术运算

• 内存优化：连续内存块存储，支持大数据处理

• 丰富API：线性代数、傅里叶变换、随机数生成等

二、环境准备

pip install numpy matplotlib

三、基础操作演示

1. 创建数组

import numpy as np# 从Python列表创建
arr1 = np.array([1, 2, 3])  # 特殊数组创建
zeros_arr = np.zeros((3,3))  # 3x3零矩阵
ones_arr = np.ones((2,4))    # 2x4单位矩阵
range_arr = np.arange(0, 10, 0.5)  # 0-10步长0.5
random_arr = np.random.rand(3,3)  # 3x3随机矩阵
print(random_arr)