Python 训练营打卡 Day 29

一、类的装饰器

回顾一下，函数的装饰器是 ：接收一个函数，返回一个修改后的函数。我们之前是用复用的思想来看装饰器的，换一个角度理解，当你想修改一个函数的时候，可以通过装饰器方法来修改而无需重新定义这个函数。

def logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):        # 定义一个包装函数，用于记录函数调用信息print(f"执行函数：{func.__name__}")  # 打印函数名print(f"参数为：{args}, {kwargs}")  # 打印函数参数result = func(*args, **kwargs)     # 调用原始函数并获取结果print(f"返回值为：{result}")         # 打印函数返回值return result                      # 返回函数结果return wrapper                        # 返回包装函数@logger  # 应用装饰器到函数上
def multiply(x, y):  # 定义一个乘法函数return x * y  # 返回两个参数的乘积
multiply(3, 4)  # 调用函数并打印结果，装饰器会记录函数调用信息
multiply(3, y=5)@logger
def add(a, b):  # 定义一个加法函数return a + b  # 返回两个参数的和
add(5, 6)  # 调用函数并打印结果，装饰器会记录函数调用信息

类也有修饰器，他的逻辑类似：接收一个类，返回一个修改后的类。例如

1. 添加新的方法或属性（如示例中的 log 方法）。
2. 修改原有方法（如替换 init 方法，添加日志）。
3. 甚至可以返回一个全新的类（继承或组合原类）。

通过类装饰器，可以在不修改类内部代码的情况下，为多个类统一添加功能（如日志、统计）

类装饰器与函数装饰器的区别如下：

# 定义类装饰器：为类添加日志功能
def class_logger(cls):# 保存原始的 __init__ 方法original_init = cls.__init__def new_init(self, *args, **kwargs):# 新增实例化日志print(f"[LOG] 实例化对象: {cls.__name__}")original_init(self, *args, **kwargs)  # 调用原始构造方法# 将类的 __init__ 方法替换为新方法cls.__init__ = new_init# 为类添加一个日志方法（示例）def log_message(self, message):print(f"[LOG] {message}")cls.log = log_message  # 将方法绑定到类，这是一种将外部函数添加为类的属性的方法return cls# 定义简单打印类，应用装饰器
# 同样是语法糖的写法
@class_logger
class SimplePrinter:def __init__(self, name):self.name = name  # 构造方法：初始化名称def print_text(self, text):"""简单打印方法"""print(f"{self.name}: {text}")# 使用示例
printer = SimplePrinter("Alice")  # 实例化时触发装饰器的日志
printer.print_text("Hello, World!")  # 调用普通方法
printer.log("这是装饰器添加的日志方法")  # 调用装饰器新增的方法
#输出结果
# [LOG] 实例化对象: SimplePrinter
# Alice: Hello, World!
# [LOG] 这是装饰器添加的日志方法

二、函数与类相关概念的总结

函数

• 基本概念：函数就像是一个 “功能小盒子” ，把实现特定功能的代码块封装起来。比如想计算两个数相加，就可以把加法运算相关代码放到一个函数里。在程序运行中，给它合适的 “原料”（数据），它就能按设定好的方式加工处理，得到结果。像日常生活里，洗衣机是个 “函数”，放进去脏衣服（输入），它按程序运作，洗完给出干净衣服（输出） 。
• 用法
  • 定义：以 Python 语言为例，用def关键字定义函数，后面跟着函数名和圆括号（括号里可写参数，也可不写 ），再加上冒号，然后缩进写函数体（实现功能的代码 ）。比如def add_numbers(a, b): return a + b ，定义了一个求两数之和的函数，a和b是参数。
  • 调用：定义好后，要用函数名加括号的形式调用。如result = add_numbers(3, 5) ，把 3 和 5 作为实参传给函数，函数执行后将结果返回给result 。
  • 参数：形参是定义函数时括号里的参数，像add_numbers里的a和b ，只是占位符；实参是调用函数时实际传入的值，如上面例子里的 3 和 5 。参数还有默认参数等类型，比如def greet(name = "朋友"): print(f"你好, {name}") ，name有默认值，调用时可不传参，greet()就会打印 “你好，朋友” 。
  • 返回值：用return关键字指定返回的数据，函数执行到return就结束并把值返回到调用处。有的函数没有返回值（像只打印内容的函数 ），默认返回None 。

类

• 基本概念：类是对一类事物的抽象描述。比如 “汽车” 类，汽车有颜色、品牌等特征（对应类里的属性 ），也有启动、刹车等行为（对应类里的方法，即函数 ）。它不是具体的某一辆车，而是概括了这一类事物共有的特征和行为。可以把类想象成制作蛋糕的模具，用这个模具做出的一个个蛋糕就是类的实例（对象 ） 。
• 用法
  • 定义：以 Python 为例，用class关键字定义类，后面跟类名和冒号，然后缩进写类体。类体里可以定义属性（变量 ）和方法（函数 ） 。比如class Car: def __init__(self, color, brand): self.color = color self.brand = brand def start(self): print(f"{self.brand}汽车启动了") ，__init__是构造函数，用于初始化对象属性，start是一个方法 。
  • 实例化：创建类的对象，比如my_car = Car("红色", "宝马") ，就创建了一个Car类的实例my_car ，并传入颜色和品牌两个属性值 。
  • 访问属性和方法：用对象名加.的方式访问，如print(my_car.color)可获取汽车颜色，my_car.start()可调用启动方法 。类还有继承等特性，子类能继承父类的属性和方法，还可添加自己特有的。