AI Agent开发第71课-一个完善的可落地企业AI Agent全架构

开篇

在之前的若干篇章里我们大量叙述了DIFY AI工作流、重排序、提示词重写、文档chunk、AI翻页、各种高级RAG应用以及AI Agent案例甚至全代码的输出。

目的，就是为了帮助大家认识到这么一件事，那就是：

当前AI主要还是在被叫好却不卖座，很多人（包括我身边的太多大厂）去实施企业AI落地时发觉这么几个疑惑：

AI Agent在实施时的普遍困惑

1. 满腹学识、算法大师，在面对企业复杂业务场景时根本施展不开手脚。
2. 本以为AI是高大上的一个东西，可是一般项目预算甚至不如一个早年的数据中台、业务中台、或者更甚至其预算不如一个小程序的制作费用。
3. 企业基本数字化还没完善，大量存在孤立的数据孤岛，光数据准备就已经耗尽了项目成本。
4. 以为AI可以帮到企业，可是仅仅一个内部知识库问答或者是一个售后自动客服亦或者是一个在线帮助都充满着幻觉。

当前业界AI Agent在企业落地时的痛点总结

这4点，是目前业界企业AI落地时的通病，为什么有这些毛病呢？其实我们归根到底还是以下几点在作祟。