Python实现VTK - 自学笔记(3):三维数据处理与高级可视化
一、VTK渲染管线进阶解析
在前两篇笔记中,我们已掌握立方体、圆锥等基础三维对象的创建与显示。本篇章将深入讲解VTK的核心架构——可视化管线(Visualization Pipeline),其工作流程可分为五层架构:
1. 数据源(Source)
支持vtkPolyData
(表面模型)、vtkImageData
(体数据)等数据结构生成。例如通过vtkSTLReader
读取STL模型文件:
reader = vtk.vtkSTLReader()
reader.SetFileName("model.stl")
2. 过滤器(Filter)
对原始数据进行加工处理,如平滑、裁剪等几何变换。以vtkSmoothPolyDataFilter
平滑处理为例:
smooth_filter = vtk.vtkSmoothPolyDataFilter()
smooth_filter.SetInputConnection(reader.GetO