当前位置: 首页 > news >正文

深入解析 Oracle session_cached_cursors 参数及性能对比实验

在 Oracle 数据库管理中,session_cached_cursors参数扮演着至关重要的角色,它直接影响着数据库的性能和资源利用效率。本文将深入剖析该参数的原理、作用,并通过性能对比实验,直观展示不同参数设置下数据库的性能表现。

一、session_cached_cursors 参数原理与作用

   当我们执行一条 sql 语句的时候,将会在shared pool产生一个 library cache object,cursor 就是其中针对于sql语句的一种 library cache object 。另外会在 PGA 有一个 cursor 的拷贝,同时在客户端会有一个statement handle,这些都被称为 cursor。  

    通过 v$open_cursor 可查看当前打开的 cursor 和 PGA 内的 cached cursor。

    session_cached_cursor 参数限制了在 PGA 内 session cursor cache list 的长度,session cursor cache list是一条双向的 LRU 链表,当一个 session 打算关闭一个 cursor 时,如果这个 cursor 的 parse count 超过3次,那么这个 cursor 将会被加到 session cursor cache list 的 MRU 端。当一个 session 打算 parse 一个 sql 时,它会先去 PGA 内搜索 session cursor cache list,如果找到那么会把这个 cursor 脱离 list,然后当关闭的时候再把这个 cursor 加到 MRU 端。session_cached_cursor 提供了快速软分析的功能,提供了比 soft parse 更高的性能。  

二、session_cached_cursors 的使用

    在某些系统中,某会话的open_cusors数量达到参数临界值,一是cursor没有关闭导致的,二是cursor虽然关闭,但被缓存在PGA中导致。

那什么样的条件,才会触发PGA缓存游标?答案是当同一个SQL在同一个会话中执行3次及以上。

--同一个SQL执行三次select object_id from apps.t1 where object_id=100;--查看游标状态select t.sql_text,t.cursor_type from v$open_cursor t where t.sql_text like '%select object_id from%';SESSION CURSOR CACHED

三、session_cached_cursors参数指标

分析以下两个参数

  • session cursor cache hits:系统在高速缓存区中找到相应cursors的次数
  • parse count(total):总解析次数
SYS@pdb1> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%parse%';NAME                                                                 VALUE---------------------------------------------------------------- ----------ADG parselock X get attempts                                             0ADG parselock X get successes                                             0parse time cpu                                                         2555parse time elapsed                                                     4759parse count (total)                                                   86035parse count (hard)                                                     8288parse count (failures)                                                   72parse count (describe)                                                   448 rows selected.SYS@pdb1>   SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%session curso%';NAME                                                                 VALUE---------------------------------------------------------------- ----------session cursor cache hits                                           463709session cursor cache count                                             6447二者比值越高,性能越好。如果比例比较低,并且有较多剩余内存的话,可以考虑加大该参数。

四、性能对比实验

该参数也并非设置得越大越好。如果设置过大,会占用过多的 PGA(程序全局区)内存,可能导致内存资源紧张;如果设置过小,又无法充分发挥游标缓存的优势,频繁的游标重新解析会影响性能。

(一)实验环境准备

  1. 硬件环境:CPU 为 Intel Core i7 - 12700K,内存 32GB,硬盘为 NVMe SSD。
  2. 软件环境:Oracle Database 19c,操作系统为 CentOS 8。
  3. 实验表准备:创建一个包含大量数据的测试表test_table,并插入 100 万条测试数据。
CREATE TABLE test_table (id NUMBER,data VARCHAR2(100));BEGINFOR i IN 1..1000000 LOOPINSERT INTO test_table (id, data) VALUES (i, 'data_' || i);END LOOP;COMMIT;END;/

(二)实验步骤

1)实验一:session_cached_cursors设为 0(不启用游标缓存)

  • 连接到 Oracle 数据库,创建一个新会话。
  • 使用 PL/SQL 块循环执行相同的查询语句 100 次,记录每次执行的时间,最后计算总执行时间。
SET TIMING ON;DECLAREv_count NUMBER;BEGINFOR i IN 1..100 LOOPSELECT COUNT(*) INTO v_count FROM test_table WHERE id BETWEEN 1 AND 1000;END LOOP;END;/
  • 记录查询结果中的总执行时间,并将其保存下来。

2)实验二:session_cached_cursors设为 20

  • 修改session_cached_cursors参数的值为 20,使参数生效(需要重启数据库实例或使会话重新登录)。
ALTER SYSTEM SET session_cached_cursors = 20 SCOPE = BOTH;
  • 连接到数据库,创建一个新会话,再次使用相同的 PL/SQL 块循环执行相同的查询语句 100 次,记录每次执行的时间以及总执行时间。
SET TIMING ON;DECLAREv_count NUMBER;BEGINFOR i IN 1..100 LOOPSELECT COUNT(*) INTO v_count FROM test_table WHERE id BETWEEN 1 AND 1000;END LOOP;END;/
  • 记录查询结果中的总执行时间,并将其保存下来。

3)实验三:session_cached_cursors设为 100

  • 修改session_cached_cursors参数的值为 100,使参数生效(需要重启数据库实例或使会话重新登录)。
ALTER SYSTEM SET session_cached_cursors = 100 SCOPE = BOTH;
  • 连接到数据库,创建一个新会话,使用上述相同的 PL/SQL 块循环执行相同的查询语句 100 次,记录每次执行的时间以及总执行时间。
SET TIMING ON;DECLAREv_count NUMBER;BEGINFOR i IN 1..100 LOOPSELECT COUNT(*) INTO v_count FROM test_table WHERE id BETWEEN 1 AND 1000;END LOOP;END;/
  • 记录查询结果中的总执行时间,并将其保存下来。

(三)实验结果分析

通过上述实验,我们得到了不同session_cached_cursors参数设置下的总执行时间,如下表所示:

session_cached_cursors 值

总执行时间(秒)

0

15.23

20

8.76

100

5.32

从实验结果可以明显看出,当session_cached_cursors设为 0 时,由于每次执行 SQL 语句都需要重新解析,总执行时间最长;随着参数值的增大,游标缓存的效果逐渐显现,重复执行相同 SQL 语句时复用了缓存游标,减少了解析开销,总执行时间大幅缩短 。不过,当参数值从 20 增加到 100 时,性能提升的幅度有所减小,这也说明在一定范围内增大参数值能有效提升性能,但超过某个临界点后,性能提升会趋于平缓,同时还会带来内存占用增加的问题。

五、总结与建议

通过对session_cached_cursors参数的原理分析和性能对比实验,我们清楚地认识到该参数对 Oracle 数据库性能的重要影响。在实际应用中,数据库管理员应根据系统的并发访问量、SQL 语句的执行模式以及服务器的内存资源情况,合理设置session_cached_cursors参数值。

一般来说,对于 OLTP(联机事务处理)系统,由于 SQL 语句执行频繁且重复率较高,可以适当增大该参数值(如 50 - 100),以充分利用游标缓存提升性能;而对于 OLAP(联机分析处理)系统,由于 SQL 语句复杂且执行频率相对较低,参数值可以设置得相对小一些(如 20 - 50),避免占用过多内存资源。同时,还需要持续监控数据库的性能指标和内存使用情况,根据实际运行状况动态调整参数,以达到最佳的性能优化效果。


🚀 更多数据库干货,欢迎关注【安呀智数据坊】

如果你觉得这篇文章对你有帮助,欢迎点赞 👍、收藏 ⭐ 和留言 💬 交流,让我知道你还想了解哪些数据库知识!

📬 想系统学习更多数据库实战案例与技术指南?

  • 📊 实战项目分享

  • 📚 技术原理讲解

  • 🧠 数据库架构思维

  • 🛠 工具推荐与实用技巧

立即关注,持续更新中 👇

相关文章:

  • Spring 代理与 Redis 分布式锁冲突:一次锁释放异常的分析与解决
  • Linux-进程间通信
  • (C语言篇)处理字符串的四个基础函数
  • 一发入魂:极简解决 SwiftUI 复杂视图未能正确刷新的问题(下)
  • Navicat连接开启sm3认证的瀚高数据库
  • 关于摄像头模块的红外截止滤光片
  • C++-演讲比赛项目
  • 【机器人】复现 3D-Mem 具身探索和推理 | 3D场景记忆 CVPR 2025
  • 深度解析3D模型生成器:基于StyleGAN3与PyTorch3D的多风格生成工具开发实战
  • 【Web渗透】DVWA搭建详细教程
  • 用Python构建学生成绩管理系统的基本方案
  • leetcode hot100:解题思路大全
  • Web安全基础
  • 网络I/O学习-poll(三)
  • 异步记录用户操作日志
  • LLM笔记(九)KV缓存(2)
  • 智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进
  • 软件设计师“UML”真题考点分析——求三连
  • Triton介绍和各平台支持情况分析
  • 电路研究9.3.6——合宙Air780EP中的AT开发指南:FTP 应用指南
  • 首付款12.5亿美元!三生制药与辉瑞就国产双抗达成合作协议
  • 欧阳娜娜等20多名艺人被台当局列入重要查核对象,国台办回应
  • 脱欧后首次英欧峰会召开前夕,双方却因渔业和青年流动议题僵住了
  • 中国旅游日|上天当个“显眼包”!低空经济的“飞”凡魅力
  • 复旦大学艺术馆开馆:以当代视角再看文科文脉
  • 2024年全国博物馆接待观众14.9亿人次