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GraphQL 接口设计

以下是关于 GraphQL 接口设计与 Apollo Server 的基本知识点总结:


一、GraphQL 核心概念

1. 对比 REST
维度RESTGraphQL
数据获取多端点多次请求单端点按需查询
版本控制URL/Header 控制Schema 演进无版本化
响应结构服务端决定客户端自定义
类型系统无强制类型强类型 Schema 约束
2. Schema 定义规范
# 基础类型
type User {id: ID!name: String!email: String @deprecated(reason: "使用 login 字段替代")posts: [Post!]!
}# 查询入口
type Query {user(id: ID!): Usersearch(keyword: String!): [SearchResult!]!
}# 变更入口
type Mutation {createUser(input: UserInput!): User!
}# 输入类型
input UserInput {name: String!email: String!
}# 联合类型
union SearchResult = User | Post

二、Apollo Server 基础

1. 服务端搭建
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
const typeDefs = gql`type Query {hello: String}
`;const resolvers = {Query: {hello: () => 'Hello World'}
};const server = new ApolloServer({typeDefs,resolvers,context: ({ req }) => ({auth: req.headers.authorization})
});server.listen().then(({ url }) => {console.log(`🚀 Server ready at ${url}`);
});
2. 核心组件
组件作用示例
Type Definitions定义数据结构和操作type Query { user(id: ID!): User }
Resolvers实现数据获取逻辑Query: { user: (_, { id }) => db.getUser(id) }
Data Sources封装数据获取层(数据库/API)class UserAPI extends RESTDataSource
Context请求上下文共享认证信息、数据库连接等

三、高级接口设计

1. 性能优化方案
技术实现方式优化效果
DataLoader批处理 + 缓存减少数据库查询解决 N+1 问题,提升 5-10 倍性能
查询缓存Apollo Server 缓存中间件减少重复计算,提升 30%+ 响应速度
持久化查询客户端预注册查询减少传输体积,提升安全性
分页优化游标分页 + 连接模式高效处理大数据集
2. 复杂查询示例
query GetUserWithPosts($userId: ID!, $page: Int!) {user(id: $userId) {nameposts(first: 10, page: $page) {edges {

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