Kotlin协程异常处理全解析
在 Kotlin 协程开发中,异常处理是保证程序稳定性的关键环节。以下从底层机制到实战场景的全面解析,帮助您彻底掌握协程异常处理:
一、协程异常传播机制深度解析
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结构化并发原则
异常沿协程作用域的层次结构向上传播,父协程默认会取消所有子协程并传播异常,直到被处理或导致根协程崩溃。 -
Job 层次结构
val scope = CoroutineScope(Job()) scope.launch {launch { // 子协程1throw RuntimeException("Child failed")}launch { // 子协程2 会被取消 } }
子协程1的异常会触发父协程取消,进而取消子协程2
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关键传播路径
launch
:立即抛出异常async
:延迟到await()
抛出coroutineScope
:任一子协程失败即整体失败
二、异常处理四大核心策略
1. 全局异常捕获(CoroutineExceptionHandler)
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, ex ->FirebaseCrashlytics.getInstance().recordException(ex)Log.e("GLOBAL", "Caught $ex")
}CoroutineScope(SupervisorJob() + handler).launch {throw NetworkException("API call failed")
}
适用场景:日志记录、崩溃上报等全局处理
2. SupervisorJob 隔离策略
val supervisor = SupervisorJob()
val scope = CoroutineScope(coroutineContext + supervisor)scope.launch { /* 协程A 失败不影响 B */ }
scope.launch { /* 协程B */ }
关键特性:
- 子协程独立失败
- 需配合 CoroutineExceptionHandler 使用
- Android 的 viewModelScope 默认使用 SupervisorJob
3. 局部异常捕获
scope.launch {try {fetchData()} catch (e: IOException) {showErrorUI(e)}
}// 对于 async
val deferred = scope.async { /* 可能抛异常 */ }
try {deferred.await()
} catch (e: Exception) {handleError(e)
}
4. 异常传播控制
scope.launch {supervisorScope { // 独立监管域launch { /* 子协程1 */ } // 失败不影响外层launch { /* 子协程2 */ }}
}
三、典型崩溃场景分析
场景 1:未捕获的根协程异常
// 错误示例:
GlobalScope.launch {throw Exception("Boom!") // 导致进程崩溃
}// 正确方案:
GlobalScope.launch(CoroutineExceptionHandler { _, e -> handle(e)}
) {// ...
}
场景 2:async 异常处理遗漏
// 错误示例:
val deferred = scope.async { throw Exception() }
deferred.await() // 未捕获导致崩溃// 正确处理:
try {deferred.await()
} catch (e: Exception) {// 处理异常
}
场景 3:错误使用作用域
// 错误示例:
coroutineScope {launch { throw Exception() } // 导致整个作用域取消launch { delay(1000) } // 被连带取消
}// 正确方案:
supervisorScope {launch { /* ... */ }
}
四、进阶调试技巧
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堆栈分析
开启-Dkotlinx.coroutines.debug
JVM 参数获取完整协程信息 -
异常传播可视化
使用CoroutineName
标识协程:launch(CoroutineName("MainWorker")) {async(CoroutineName("NetworkRequest")) {throw IOException()}.await() }
崩溃日志将显示:
Exception in thread “DefaultDispatcher-worker-1” java.io.IOException
at CoroutineName(NetworkRequest).invokeSuspend(:…)
at CoroutineName(MainWorker).resumeWith(:…) -
单元测试策略
@Test fun testCoroutineException() = runTest {val handler = CoroutineExceptionHandler { _, _ -> }val scope = CoroutineScope(handler)scope.launch { throw Exception() }advanceTimeBy(1000) // 等待协程执行// 验证异常处理逻辑 }
五、性能优化建议
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避免过度使用 SupervisorJob
在需要严格错误隔离的场景使用,普通业务逻辑优先考虑结构化并发 -
异常处理开销
高频协程中避免在热路径(hot path)进行 try-catch -
内存泄漏预防
确保 CoroutineExceptionHandler 不持有 Activity/Fragment 引用
六、架构设计最佳实践
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分层错误处理
- UI 层:展示友好错误提示
- 领域层:转换异常类型
- 数据层:处理原始异常
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错误类型标准化
sealed class AppError : Exception() {data class NetworkError(val code: Int) : AppError()data class DatabaseError(val query: String) : AppError()object AuthExpired : AppError() }
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错误恢复机制
suspend fun loadDataWithRetry() {var retryCount = 0while (retryCount < MAX_RETRY) {try {return fetchData()} catch (e: NetworkException) {delay(exponentialBackoff(retryCount))retryCount++}}throw MaxRetryException() }
通过深入理解协程异常传播机制,结合分层处理策略和架构级设计,可显著提升 Kotlin 协程应用的稳定性。关键要点:明确异常处理边界、合理使用监管机制、统一错误处理范式。