国内人工智能行业研究报告 投资要点
投资要点
- 段落提要：
政策持续优化行业发展：自2017年起，人工智能连续三年在政府工作报告中被提及，说明人工智能产业的重要性。2019年，人工智能在政府工作报告中，从“加快”、“加强”到“深化”，说明其已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。2020年，政府将继续支持加快人工智能产业发展，人工智能“政策持续催化”是行业发展趋势之一。
人才需求大幅增长：人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合， 还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。随着Al行业的持续发展，相关人才需求量在不断扩大，Al技术人才迎来黄金发展机遇，在高技术服务和制 造业领域增长将尤其明显。
5G助推行业加速发展：随着人工智能技术的进一步成熟，未来企业商业应用能力将成为资本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现，5G将进一步助推行业加速发展。
AI芯片大规模落地：最近几年，AI芯片已经逐步达到了可用的状态，2020年是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化，同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。未来，越来越多的端侧CPU芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。而在芯片之外，AI还将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。
深度学习大规模应用：深度学习是当前人工智能领域最重要，也是被产业界证明最有效的技术。 以深度学习框架为核心的开源深度学习平台，大大降低了人工智能技术的开发门槛，有效提高了人工智能应用的质量和效率。各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
- 投资建议：建议关注chatgpt大模型结合、人工智能教育、无人驾驶以及AI应用金融场景，同时应该注意到目前相关政策是在持续优化推进行业发展的，AI人才需求不断增加，5G正在助推AI行业加速发展，AI芯片大规模落地，深度学习大规模应用。
- 风险提示：应该特别注意相关政策的变化，同时持续关注涉及AI尤其是AI伦理的相关法律法规的更新与完善，在chatgpt大语言模型方面更应该注意境外风险等因素。