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MyBatis 延迟加载与缓存

news 来源：原创 2025/5/19 6:01:01

一、延迟加载策略：按需加载，优化性能

1. 延迟加载 vs 立即加载：核心区别

立即加载：主查询（如查询用户）执行时，主动关联加载关联数据（如用户的所有账号）。
- 场景：多对一查询（如账号关联用户），需立即获取关联数据。
延迟加载：主查询执行时暂不加载关联数据，仅当程序访问关联数据时，再触发子查询。
- 场景：一对多查询（如用户关联多个账号），减少初始查询压力。

举个小例子：

场景：查询用户信息时不立即加载其订单，仅在需要查看订单时再触发查询。
示例：电商用户详情页先展示用户姓名、地址，点击 “查看订单” 按钮时，才加载该用户的订单列表。

2. 多对一延迟加载实现（Account → User）

步骤解析：

1、定义关联查询：主查询仅查账号表，关联用户信息通过子查询延迟加载。

<!-- 主查询：仅查账号 -->
<select id="findAll" resultMap="accountMap">SELECT * FROM account
</select><!-- 子查询：通过用户ID查用户信息 -->
<select id="findById" parameterType="int" resultType="User">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>

2、配置延迟加载：通过 association 标签指定子查询路径和参数。

<resultMap type="Account" id="accountMap"><association property="user"          <!-- Account类中的User属性 -->javaType="User"          <!-- 关联对象类型 -->select="findById"        <!-- 子查询方法名 -->column="uid"             <!-- 主查询结果中用于关联的列（账号表的uid） -->/>
</resultMap>

3、全局开启延迟加载：在 SqlMapConfig.xml 中配置。

<settings><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>   <!-- 开启延迟加载 --><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- 关闭积极加载（默认会加载所有关联数据） -->
</settings>

测试验证：

@Test
public void testLazyLoading() {List<Account> accounts = accountMapper.findAll();for (Account account : accounts) {System.out.println("账号金额：" + account.getMoney()); // 主查询执行时仅输出金额System.out.println("用户名称：" + account.getUser().getUsername()); // 首次访问user时触发子查询}
}

3. 一对多延迟加载实现（User → Accounts）

核心配置：

<!-- 主查询：仅查用户表 -->
<select id="findAll" resultMap="userMap">SELECT * FROM user
</select><resultMap type="User" id="userMap"><collection property="accounts"       <!-- User类中的账号列表属性 -->ofType="Account"          <!-- 集合元素类型 -->select="com.qcbyjy.mapper.AccountMapper.findByUid" <!-- 子查询：通过用户ID查账号 -->column="id"                <!-- 主查询结果中的用户ID -->/>
</resultMap><!-- 子查询：根据用户ID查账号 -->
<select id="findByUid" parameterType="int" resultType="Account">SELECT * FROM account WHERE uid = #{uid}
</select>

关键区别：

多对一用 association（单个对象），一对多用 collection（集合）。
子查询参数通过 column 传递主查询结果中的字段（如用户表的 id）。

二、MyBatis 缓存机制：减少数据库访问

1. 缓存的核心价值

定义：将频繁查询的数据临时存储在内存中，避免重复访问数据库，提升查询速度。
适用场景：读多写少、数据更新不频繁的数据（如字典表、配置信息）。

2. 一级缓存：SqlSession 级别的缓存

（1）本质与作用

作用域：基于 SqlSession 对象，同一 SqlSession 内的相同查询会直接从缓存获取结果。
实现原理：SqlSession 内部维护一个 HashMap，键为查询的唯一标识（SQL + 参数），值为查询结果对象。

（2）验证一级缓存

@Test
public void testFirstLevelCache() {// 同一 SqlSession 内的两次相同查询User user1 = userMapper.findById(1);User user2 = userMapper.findById(1); // 直接从缓存获取，不执行 SQLSystem.out.println(user1 == user2); // 输出 true（对象引用相同）
}

（3）缓存失效场景

SqlSession 关闭或提交（commit）。
执行 update/insert/delete 操作（会清空缓存）。
手动调用 session.clearCache() 清空缓存。

3. 二级缓存：SqlSessionFactory 级别的缓存

（1）核心概念

作用域：基于 SqlSessionFactory，跨 SqlSession 共享缓存（如多个 SqlSession 执行相同查询）。
实现条件：
1. 实体类需实现 Serializable 接口（支持序列化存储）。
2. 在 SqlMapConfig.xml 中开启二级缓存（默认已开启）。
3. 在 Mapper 中配置 <cache/> 标签。

（2）配置步骤

1、 实体类实现序列化：

public class User implements Serializable {// 省略属性和方法
}

2、Mapper 中启用缓存：

<mapper namespace="com.qcbyjy.mapper.UserMapper"><cache/> <!-- 启用二级缓存 --><select id="findById" resultType="User" useCache="true">SELECT * FROM user WHERE id = #{id}</select>
</mapper>

3、配置缓存策略（可选）：

<cache eviction="LRU"       <!-- 缓存淘汰策略：LRU（最近最少使用） -->flushInterval="60000" <!-- 自动刷新间隔（毫秒） -->size="512"           <!-- 最大缓存对象数 -->readOnly="true"      <!-- 是否只读：true（共享对象）/ false（复制对象） -->
/>

（3）缓存优先级与刷新

优先级：二级缓存 > 一级缓存 > 数据库查询。
刷新机制：执行 update/insert/delete 时，会清空对应 Mapper 的二级缓存。

（4）测试验证

@Test
public void testSecondLevelCache() {try (SqlSession session1 = factory.openSession()) {UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper1.findById(1); // 首次查询，命中数据库}try (SqlSession session2 = factory.openSession()) {UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);User user2 = mapper2.findById(1); // 第二次查询，命中二级缓存，不执行 SQL}
}

三、总结：性能优化核心要点

技术	核心作用	关键配置
延迟加载	减少初始查询数据量，提升响应速度	`lazyLoadingEnabled`、`association/collection` 的 `select` 属性
一级缓存	减少同一会话内的重复查询	自动生效，无需额外配置（注意 `SqlSession` 生命周期）
二级缓存	跨会话共享缓存，减少数据库压力	实体类序列化、`<cache/>` 标签、缓存策略配置