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PostGIS实现矢量数据转栅格数据【ST_AsRaster】

news 来源：原创 2025/5/19 5:41:36

ST_AsRaster函数应用详解：将矢量数据转换为栅格数据

[文章目录]

一、函数概述

二、函数参数与分组说明

三、核心特性与注意事项

四、示例代码

五、应用场景

六、版本依赖

七、总结

一、函数概述

ST_AsRaster是PostGIS中用于将几何对象（如点、线、面）转换为栅格数据的核心函数。它通过多种参数组合，灵活控制输出栅格的空间参考、像素尺寸、对齐方式、波段数等属性，适用于地理数据栅格化、空间分析及可视化场景。

二、函数参数与分组说明

函数共有10种变体，可归纳为3大参数分组，每组核心差异在于栅格尺寸与对齐方式的定义方法。

1. 基于参考栅格的转换

通过已有栅格的属性（如像素大小、原点）定义输出栅格。

适用场景：需保持与现有栅格一致的空间分辨率和对齐方式（如叠加分析）。

-- 单波段
raster ST_AsRaster(geometry geom, raster ref, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, boolean touched=false);
-- 多波段（数组参数）
raster ST_AsRaster(geometry geom, raster ref, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], boolean touched=false);

关键参数：

ref：参考栅格，决定输出栅格的scalex、scaley、gridx、gridy和 SRID。
pixeltype/pixeltype[]：像素类型（如’8BUI’表示 8 位无符号整数）。
value[]：各波段初始值（默认全为 1）。
touched：是否渲染与几何对象 “接触” 的像素（默认仅渲染内部像素）。

2. 基于像素尺寸的转换（自动计算栅格大小）

通过指定像素尺寸（scalex、scaley）定义栅格，输出栅格的宽度和高度由几何对象范围自动计算。

适用场景：需固定像素分辨率，动态适配几何范围（如遥感影像处理）。

-- 单波段（指定网格原点）
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, ...);
-- 多波段（指定左上原点）
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, text[] pixeltype, ..., double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, ...);

关键参数：

scalex/scaley：像素宽度 / 高度（X/Y 方向分辨率）。
gridx/gridy：网格原点（左下角或任意角点）。
upperleftx/upperlefty：左上原点（替代gridx/gridy，更常用）。
skewx/skewy：像素倾斜参数（默认 0，用于非正交栅格）。

3. 基于固定尺寸的转换（自动计算像素尺寸）

通过指定栅格宽度和高度（width、height）定义栅格，像素尺寸由几何对象范围自动计算。

适用场景：需固定栅格像素数量（如生成固定分辨率的缩略图）。

-- 单波段（指定网格原点）
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, ...);
-- 多波段（指定左上原点）
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, text[] pixeltype, ..., double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, ...);