mysql的not exists走索引吗
在MySQL中,NOT EXISTS子句是否使用索引取决于子查询中关联字段是否建立了合适的索引。以下是关键点总结:
-
索引的作用:
- 当子查询的关联字段(例如
B.a_id
)存在索引(如普通B-tree索引)时,MySQL通常会利用该索引快速定位匹配或非匹配的行,从而优化查询性能。 - 如果没有索引,每次执行
NOT EXISTS
时都需要扫描整个子查询表(全表扫描),效率会显著降低。
- 当子查询的关联字段(例如
-
执行计划验证:
- 使用
EXPLAIN
命令查看查询计划时:- 若有索引,子查询的
type
列可能显示ref
或eq_ref
,key
列显示使用的索引。 - 若无索引,
type
列可能为ALL
(全表扫描)。
- 若有索引,子查询的
- 使用
-
示例验证:
-- 创建表并建立索引 CREATE TABLE A (id INT PRIMARY KEY); CREATE TABLE B (a_id INT, INDEX(a_id));-- 查看执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.a_id = A.id);
- 有索引时:
EXPLAIN
结果中,子查询会显示Using index
或ref
类型,表明索引被使用。 - 无索引时:移除
B.a_id
索引后,子查询的type
变为ALL
,性能下降。
- 有索引时:
-
优化建议:
- 为关联字段建立索引:确保子查询中的关联条件字段(如
B.a_id
)有索引。 - 覆盖索引:若子查询仅需检查存在性(如
SELECT 1
),使用覆盖索引(包含关联字段)可避免回表,进一步提升效率。 - 注意数据类型:确保关联字段的数据类型一致,避免隐式转换导致索引失效。
- 为关联字段建立索引:确保子查询中的关联条件字段(如
-
特殊情况:
- 当子查询表数据量较小时,优化器可能选择全表扫描而非索引。
- 涉及
NULL
值时,需确保索引能正确处理相关逻辑。
结论:合理设计索引后,MySQL的NOT EXISTS
子句能够有效利用索引加速查询。建议通过EXPLAIN
分析具体查询计划,确保索引被正确使用。