数组_长度最小的子数组

---

一、leetcode-209

长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

样例输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

样例输出：2

解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

---

二、题解

1.代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int ans=INT32_MAX;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum=0;
            for(int j=i;j<nums.size();j++){
                sum+=nums[j];
                if(sum>=target){
                    ans=(j-i+1)<ans?(j-i+1):ans;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans==INT32_MAX?0:ans;
    }
};

这个代码只能过一部分的样例，有的会超时。怎么优化？

2.思考

数组操作中另一个重要的方法：滑动窗口。

所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。

那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int ans=INT32_MAX;
        int sum=0;
        for(int i=0,j=0;j<nums.size();j++){
            sum+=nums[j];
            while(sum>=target){
                ans=ans<j-i+1?ans:j-i+1;
                sum-=nums[i++];
            }
        }
        return ans==INT32_MAX?0:ans;
    }
};