用Python生成词云图的几种方式
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文章目录
- 一、使用wordcloud库（最常用）
- 1.1 基本使用
- 1.2 从文本文件生成词云
- 1.3 使用自定义形状
- 1.4 自定义颜色函数
- 1.5 结合jieba分词（中文处理）
- 1.6 去除停用词
- 二、使用stylecloud库（简化版）
- 三、使用pyecharts生成交互式词云
- 四、高级应用场景
- 4.1 从DataFrame生成词云
- 4.2 结合TF-IDF生成词云
- 4.3 动态词云（结合Flask）
- 4.4 使用paddleocr识别图片文字生成词云
- 五、词云美化技巧
- 5.1 使用渐变色
- 5.2 添加边框和阴影
- 5.3 使用特定字体
- 六、常见问题解决
- 七、完整示例（中文词云）
Python生成词云图的几种方式大全
词云图(Word Cloud)是一种直观展示文本数据关键词分布的可视化方式。以下是Python中生成词云图的多种方法，从基础到高级全面覆盖。
一、使用wordcloud库（最常用）
1.1 基本使用
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plttext = "Python Java Pytho