【开源Agent框架】OWL：面向现实任务自动化的多智能体协作框架深度解析

一、基本介绍

1.1 项目概述

OWL（Optimized Workforce Learning）是基于CAMEL-AI框架构建的创新型多智能体协作系统，旨在通过动态智能体交互实现复杂任务的自动化处理。项目在GAIA基准测试中以69.09的平均分位列开源框架榜首，展现了强大的任务处理能力。

技术特性矩阵：

• 多模态处理：支持文本/图像/视频/音频
• 工具调用：集成30+专业工具包
• 执行环境：本地/Docker/云端部署
• 模型支持：GPT-4/Claude/Gemini等主流模型

1.2 核心架构

架构分为四层：

1. 交互层：提供CLI/Web界面/REST API
2. 协调层：任务分解与智能体调度
3. 工具层：

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