LeetCode 热题 100 437. 路径总和 III
LeetCode 热题 100 | 437. 路径总和 III
大家好，今天我们来解决一道经典的二叉树问题——路径总和 III。这道题在 LeetCode 上被标记为中等难度，要求计算二叉树中节点值之和等于给定目标值 targetSum 的路径数目。
问题描述
给定一个二叉树的根节点 root，和一个整数 targetSum，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的路径的数目。路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。
示例 1：
输入：root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出：3
解释：和等于 8 的路径有 3 条，如图所示。
示例 2：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：3
提示：
- 二叉树的节点个数的范围是
[0, 1000] -10^9 <= Node.val <= 10^9-1000 <= targetSum <= 1000
解题思路
核心思想
-
前缀和：
- 使用前缀和的思想，记录从根节点到当前节点的路径和。
- 使用一个哈希表
prefix_sum_count来记录前缀和出现的次数。
-
递归遍历：
- 递归遍历二叉树，对于每个节点，计算从根节点到当前节点的路径和。
- 检查是否存在一个前缀和，使得当前路径和减去目标值
targetSum等于该前缀和，如果存在，则路径数目加一。
-
更新前缀和：
- 在递归过程中，更新前缀和的计数。
- 递归返回时，恢复前缀和的计数，确保不影响其他路径的计算。
Python代码实现
class Solution:def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> int:from collections import defaultdictdef dfs(node, current_sum):nonlocal countif not node:returncurrent_sum += node.valif current_sum - targetSum in prefix_sum_count:count += prefix_sum_count[current_sum - targetSum]prefix_sum_count[current_sum] += 1dfs(node.left, current_sum)dfs(node.right, current_sum)prefix_sum_count[current_sum] -= 1prefix_sum_count = defaultdict(int)prefix_sum_count[0] = 1count = 0dfs(root, 0)return count
代码解析
-
初始化：
- 使用
defaultdict初始化前缀和计数器prefix_sum_count，并设置初始值prefix_sum_count[0] = 1。 - 初始化路径数目
count为 0。
- 使用
-
递归函数：
- 定义递归函数
dfs，用于遍历二叉树并计算路径和。 - 对于每个节点，更新当前路径和
current_sum。 - 检查是否存在一个前缀和，使得当前路径和减去目标值
targetSum等于该前缀和，如果存在，则路径数目加一。 - 更新前缀和的计数。
- 递归调用
dfs，分别处理左子树和右子树。 - 递归返回时，恢复前缀和的计数。
- 定义递归函数
-
主函数：
- 调用
dfs(root, 0)，从根节点开始遍历。 - 返回路径数目
count。
- 调用
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中
n是二叉树的节点数。每个节点被访问一次。 - 空间复杂度：O(n)，哈希表
prefix_sum_count的大小最多为n，递归调用栈的深度最多为树的高度。
示例运行
示例 1
输入：root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出：3
示例 2
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：3
总结
通过前缀和的思想，我们可以高效地计算二叉树中节点值之和等于目标值的路径数目。递归遍历二叉树，使用哈希表记录前缀和的出现次数，从而快速判断是否存在满足条件的路径。希望这篇题解对大家有所帮助，如果有任何问题，欢迎在评论区留言讨论！
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