YOLOv12模型部署（保姆级）

一、下载YOLOv12源码

1.通过网盘分享的文件：YOLOv12
链接: https://pan.baidu.com/s/12-DEbWx1Gu7dC-ehIIaKtQ 提取码: sgqy 
（网盘下载）

2.进入github克隆YOLOv12源码包

二、安装Anaconda/pycharm

点击获取官网链接(anaconda)

点击获取官网链接(pycharm)

三、创建环境

conda create -n yolov12 python=3.11
conda activate yolov12

四、安装flash-attention windows端whl包

因为官网给的链接时针对于Linux系统的，所以我们需要安装Windows的对应版本

注意：安装时要看好自己的CUDA版本和创建虚拟环境的Python版本。

下载好后找到其文件地址，然后安装，下面是一个例子

pip install C:\Users\27035\Downloads\flash_attn-2.7.4%2Bcu126torch2.6.0cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl

五、安装Pytorch

点击进入pytorch官网

选择合适的框架进行安装。

六、修改/安装requirements.txt文件

pip install -r requirements.txt

pip install -e .

七、配置pycharm环境

1.点击设置，打开项目解释器

2.修改python解释器为新创建好的虚拟环境中的解释器

如果没有意外，你会看到下面的相关包和依赖

八、Anaconda环境配置

下载好Anaconda后，我们需要将环境变量添加到电脑中。

添加以下路径

注：路径为Anaconda安装的实际地址

九、更改虚拟环境安装地址

        一般来说，创建虚拟环境时会自动安装到C盘中，这就导致在配置环境时会出现无法找到编译器位置的情况，这时我们就需要更改虚拟环境创建的优先级。

输入指令

conda config --show

输入指令后找到下面的界面（我这里改好了，一般顺序是下面的顺序）

编辑 .condarc 文件

一般位于C:\Users\用户名\.condarc  位置

打开envs属性

之后再次使用 conda config --show, 就可以将虚拟环境创建到D盘了