当前位置: 首页 > news >正文

Chrome浏览器实验性API computePressure的隐私保护机制如何绕过?

一、computePressure API 设计原理与隐私保护机制

1.1 API 设计目标
computePressure是W3C提出的系统状态监控API,旨在:
• 提供系统资源状态的抽象指标(非精确值)

• 防止通过高精度时序攻击获取用户指纹

• 平衡开发者需求与用户隐私保护

1.2 隐私保护实现方式

// 典型使用示例(合法方式)
if ('computePressure' in window) {const observer = await computePressureObserver.start({cpu: { threshold: 0.5,  // 触发通知的阈值duration: 1000   // 状态持续时长(ms)}}, (update) => {console.log(update.cpuState); // "nominal"/"fair"/"serious"/"critical"});
}

Chrome通过以下机制保护隐私:

  1. 数值模糊化:将实际CPU使用率映射到4个离散状态
    • nominal (0-30%)

    • fair (30-50%)

    • serious (50-80%)

    • critical (80-100%)

  2. 时间量化:

    // Chromium源码中的时间模糊化处理(简化)
    base::TimeDelta QuantizeTime(base::TimeDelta actual) {constexpr base::TimeDelta kResolution = base::Milliseconds(500);return (actual / kResolution) * kResolution;
    }
    
  3. 事件节流:状态变化通知间隔≥1秒


二、合法精确监控的替代方案

2.1 Web Worker性能估算

// worker-performance-estimator.js
let lastTimestamp = performance.now();
let samples = [];setInterval(() => {const now = performance.now();const delta = now - lastTimestamp;// 模拟CPU密集型任务let sum = 0;for(let i = 0; i < 1000000; i++) sum += Math.random();const elapsed = performance.now() - now;const utilization = elapsed / delta;samples.push(utilization);if(samples.length > 10) samples.shift(
http://www.dtcms.com/a/189993.html

相关文章:

  • 位与运算
  • windows版redis的使用
  • 用Array.from实现创建一个1-100的数组
  • element基于表头返回 merge: true 配置列合并
  • Mixup
  • LeetCode热题100--234.回文链表--简单
  • 院校机试刷题第二天:1479 01字符串、1701非素数个数
  • 部署GraphRAG配置Neo4j实现知识图谱可视化【踩坑经历】
  • 用git下载vcpkg时出现Connection was reset时的处理
  • Yolov8的详解与实战-深度学习目标检测
  • 在Spark搭建YARN
  • [:, :, 1]和[:, :, 0] 的区别; `prompt_vector` 和 `embedding_matrix`的作用
  • Pinecone 向量数据库的连接以及增删改查操作讲解
  • 51单片机——交通指示灯控制器设计
  • Tailwind CSS 实战教程:从入门到精通
  • (C语言)超市管理系统(测试2版)(指针)(数据结构)(清屏操作)
  • UI 原型设计:交互规则的三要素——重要性、原则与实践
  • 浅析 Golang 内存管理
  • K8S redis 部署
  • nvrtc环境依赖
  • 数据库常见故障排查
  • Java GUI开发全攻略:Swing、JavaFX与AWT
  • 深入理解SpringBoot中的SpringCache缓存技术
  • 2025年PMP 学习十二 第9章 项目资源管理
  • iOS 阅后即焚功能的实现
  • “海外滴滴”Uber的Arm迁移实录:重构大规模基础设施​
  • 前端实践:打造高度可定制的Vue3时间线组件——图标、节点与连接线的个性化配置
  • Keil5 MDK 安装教程
  • 医学影像系统的集成与工作流优化
  • 数据结构中的高级排序算法