当前位置: 首页 > news >正文

使用Thrust库实现异步操作与回调函数

使用Thrust库实现异步操作与回调函数

在Thrust库中,你可以通过CUDA流(stream)来实现异步操作,并在适当的位置插入回调函数。以下是如何实现的详细说明:

基本异步操作

Thrust本身并不直接暴露CUDA流接口,但你可以通过以下方式使用流:

#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <cuda_runtime.h>// 定义一个简单的仿函数
struct saxpy_functor {float a;saxpy_functor(float _a) : a(_a) {}__host__ __device__float operator()(float x, float y) const {return a * x + y;}
};void async_thrust_operations() {// 创建CUDA流cudaStream_t stream;cudaStreamCreate(&stream);// 分配设备向量thrust::device_vector<float> X(10000, 1.0f);thrust::device_vector<float> Y(10000, 2.0f);thrust::device_vector<float> Z(10000);// 使用thrust::cuda::par.on(stream)指定执行流thrust::transform(thrust::cuda::par.on(stream),X.begin(), X.end(),Y.begin(), Z.begin(),saxpy_functor(2.0f));// 其他操作可以继续在这里执行,因为上面的transform是异步的// 等待流完成cudaStreamSynchronize(stream);// 销毁流cudaStreamDestroy(stream);
}

插入回调函数

要在CUDA流中插入回调函数,你可以使用cudaStreamAddCallback

#include <iostream>// 回调函数
void CUDART_CB myCallback(cudaStream_t stream, cudaError_t status, void* userData) {std::cout << "CUDA callback executed!" << std::endl;// 可以在这里处理userData
}void async_with_callback() {cudaStream_t stream;cudaStreamCreate(&stream);thrust::device_vector<float> vec(1000);thrust::fill(thrust::cuda::par.on(stream), vec.begin(), vec.end(), 42.0f);// 插入回调函数cudaStreamAddCallback(stream, myCallback, nullptr, 0);// 其他操作...cudaStreamSynchronize(stream);cudaStreamDestroy(stream);
}

更复杂的回调示例

下面是一个更完整的示例,展示了如何传递数据给回调函数:

struct CallbackData {int value;float* d_ptr;
};void CUDART_CB complexCallback(cudaStream_t stream, cudaError_t status, void* userData) {CallbackData* data = static_cast<CallbackData*>(userData);std::cout << "Callback received value: " << data->value << std::endl;// 可以在这里处理设备指针data->d_ptr// 注意:回调函数在主机端执行,不能直接访问设备内存delete data; // 清理分配的内存
}void advanced_async_example() {cudaStream_t stream;cudaStreamCreate(&stream);thrust::device_vector<float> vec(1000);// 准备回调数据CallbackData* cbData = new CallbackData{42, thrust::raw_pointer_cast(vec.data())};// 异步操作thrust::sequence(thrust::cuda::par.on(stream), vec.begin(), vec.end());// 添加回调cudaStreamAddCallback(stream, complexCallback, cbData, 0);// 其他操作可以继续在这里执行cudaStreamSynchronize(stream);cudaStreamDestroy(stream);
}

注意事项

  1. 回调函数在主机线程上执行,不是在GPU上执行
  2. 回调函数中不能调用任何可能阻塞或等待CUDA完成的函数
  3. 回调函数应该尽快完成,避免阻塞后续的操作
  4. 传递给回调函数的数据需要手动管理生命周期
  5. Thrust的并行算法默认使用默认流(stream 0),要使用异步必须显式指定流

通过这种方式,你可以在Thrust操作中实现异步执行并在适当的时候插入回调函数来处理完成事件。

相关文章:

  • 一篇解决Redis:持久化机制
  • 从入门到精通:阿里云/腾讯云服务器深度优化实践
  • UUG杭州站 | 团结引擎1.5.0 OpenHarmony新Feature介绍
  • Web安全核心内容与常见漏洞总结
  • SQLServer如何为数据库创建只读账号,并测试是否只读成功。直接代入替换就行,全流程,新手替换复制即可。
  • (1-4)Java Object类、Final、注解、设计模式、抽象类、接口、内部类
  • WebGL图形编程实战【7】:变换流水线 × 坐标系与矩阵精讲
  • 深度解析 JWT:从原理到实战的全场景解决方案(附永久 Token 设计与集成系统实践)
  • 用模型预测控制算法实现对电机位置控制仿真
  • Linux服务器硬盘挂载小记录
  • 商城小程序源码介绍
  • 使用ECS搭建云上博客wordpress(ALMP)
  • 汇川Easy系列PLC数据值改变功能块(随动增益改变判断)
  • 2025 AI如何重构网络安全产品
  • IP SSL怎么签发使用
  • 初识C++:类和对象(上)
  • 【SpringBoot实战指南】集成Easy ES
  • 蚓链数字化营销系统深度解析,以“三位一体“模式驱动企业数字化营销转型
  • C/C++:C语言中的__FILE__、__LINE__等几种C标准用法
  • 存储扇区分配表:NAND Flash与SD NAND(贴片式SD卡)的架构差异
  • 夜读丨读《汉书》一得
  • 上海虹桥国际咖啡文化节周五开幕,来看Coffeewalk通关攻略
  • 外国游客“在华扫货”热:“带空箱子到中国!”
  • 外交部:正确认识和对待历史是检验日本能否恪守和平发展承诺的重要标准
  • 人民日报访巴西总统卢拉:“巴中关系正处于历史最好时期”
  • 人民网评:守护健康证的“健康”,才有舌尖上的安全