SPL做量化--DMA（平均差分析指标）

DMA 指标是平均线差指标的简称，它是一种趋势分析指标，由两条曲线组成，其中波动较快的曲线是 DDD 线，波动较慢的是 AMA 线。通过对这两条移动平均线的差值情况来分析股价的趋势，比较两条线的差值可以判断出某只股票的买入和卖出量的大小，并且可以预测未来的趋势变化。DMA 指标是 MACD 指标的近亲，是 MACD 的净化简易版本。

计算方法：

DDD= 股价短期移动平均值 - 股价长期移动平均值

AMA=DDD 短期移动平均值

以浦发银行为例，计算其 2024 年的收盘价 DMA，移动平均周期分别取 10，50，10

代码示例：

	A
1	600000
2	2024-01-01
3	2024-12-31
4	=call("adjustprice.splx", "", call("loadkday.splx", A1, A2,A3) )
5	=[10,50,10]
6	=A4.new(code,tdate,avg(close[1-A5(1):0])-avg(close[1-A5(2):0]):DDD,avg(DDD[1-A5(3):0]):AMA)

A1-A4 读取股票数据

A5 设置移动平均周期

A6 带入公式计算 DDD 和 AMA

也可以封装成函数，使用起来更方便。

函数代码：

	A	B
1	func dma(data,field,N)	=data.new(tdate,avg(${field}[1-N(1):0])-avg(${field}[1-N(2):0]):DDD, avg(DDD[1-N(3):0]):AMA)

此代码比较短，和前面章节的 MA 一样，可以用 func 的形式保存在 index.splx 中。

参数：

data	序表，某支股票的日线数据
field	字符串，字段名如 "close"
N	序列，移动平均周期如 [10,50,10]

返回数据集结构：

code	股票代码
tdate	日期
DDD	快线
AMA	慢线

例如，调用脚本计算浦发银行 2024 年收盘价的 5 日 SMA

	A	B
…	…
6	=call@f("index.splx")	登记脚本中的函数
7	…	计算出源数据
8	=dma(A7,"close",[10,50,10])	调用函数计算 dma

运行效果：

SPL 可以在这里下载：免费下载。使用免费的桌面版就可以了，直接安装即可使用。专业程序员也可以使用这里的开源版，但需要自行配置部署。

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