当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 热题 100 114. 二叉树展开为链表

LeetCode 热题 100 | 114. 二叉树展开为链表

大家好,今天我们来解决一道经典的二叉树问题——二叉树展开为链表。这道题在 LeetCode 上被标记为中等难度,要求将二叉树展开为一个单链表,展开后的单链表应该与二叉树的先序遍历顺序相同。


问题描述

给你二叉树的根结点 root,请你将它展开为一个单链表:

  • 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode,其中 right 子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为 null
  • 展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。

示例 1:

输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]
输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中结点数在范围 [0, 2000]
  • -100 <= Node.val <= 100

解题思路

核心思想
  1. 递归展开

    • 使用递归方法,先序遍历二叉树,将每个节点的左子树和右子树展开为链表。
    • 将左子树的链表连接到当前节点的右子树上,然后将右子树的链表连接到左子树链表的末尾。
  2. 原地展开

    • 通过递归调用,原地修改节点的指针,避免使用额外的空间。

Python代码实现

class Solution:def flatten(self, root: TreeNode) -> None:"""Do not return anything, modify root in-place instead."""def flatten_tree(node):if not node:return None# 递归展开左子树和右子树left_tail = flatten_tree(node.left)right_tail = flatten_tree(node.right)# 如果有左子树,将其连接到右子树的位置if left_tail:left_tail.right = node.rightnode.right = node.leftnode.left = None# 返回当前子树的尾节点return right_tail or left_tail or nodeflatten_tree(root)

代码解析

  1. 递归函数

    • 定义一个递归函数 flatten_tree,用于展开以某个节点为根的子树。
    • 如果当前节点为空,返回 None
  2. 递归展开左右子树

    • 递归调用 flatten_tree,分别展开当前节点的左子树和右子树,返回左子树和右子树的尾节点。
  3. 连接左子树和右子树

    • 如果左子树不为空,将左子树的尾节点连接到右子树的头节点。
    • 将当前节点的右子树指向左子树的头节点。
    • 将当前节点的左子树设置为 None
  4. 返回尾节点

    • 返回当前子树的尾节点,用于连接后续的子树。
  5. 主函数

    • 调用 flatten_tree(root),从根节点开始展开整个二叉树。

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。每个节点恰好被访问一次。
  • 空间复杂度:O(log n),递归调用栈的深度最多为树的高度,对于平衡树为 O(log n),对于非平衡树可能达到 O(n)。

示例运行

示例 1
输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]
输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]
示例 2
输入:root = []
输出:[]
示例 3
输入:root = [0]
输出:[0]

总结

通过递归方法,我们可以高效地将二叉树展开为单链表。递归展开左右子树,并将左子树连接到右子树的位置,最终实现原地展开。希望这篇题解对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言讨论!

关注我,获取更多算法题解和编程技巧!

相关文章:

  • 【C++】map和set的模拟实现
  • PyTorch深度神经网络(前馈、卷积神经网络)
  • hacker送书第22期
  • React 第三十九节 React Router 中的 unstable_usePrompt Hook的详细用法及案例
  • 鸿蒙OSUniApp 实现的语音输入与语音识别功能#三方框架 #Uniapp
  • ORACLE查看归档是否打开
  • C++23 中的 ranges::starts_with 与 ranges::ends_with
  • 灰度图像和RGB图像在数据大小和编码处理方式差别
  • Sunsetting 创建 React App
  • 从lightrag的prompt到基于openai Structured Outputs 的优化实现思路
  • 数据库系统概论(八)SQL单表查询语言超详细讲解(附带例题表格对比带你一步步掌握)
  • 秒删node_modules[无废话版]
  • GPUGeek携手ComfyUI :低成本文生图的高效解决方案
  • 自由学习记录(60)
  • [操作系统] 策略模式进行日志模块设计
  • 新能源汽车三电质量护盾:蓝光三维扫描技术显身手
  • ultralytics中tasks.py---parse_model函数解析
  • VSCode python配置
  • 基于策略的强化学习方法之策略梯度(Policy Gradient)详解
  • Axure设计之轮播图——案例“一图一轮播”
  • 中国-拉共体论坛第四届部长级会议北京宣言
  • 习近平举行仪式欢迎巴西总统卢拉访华
  • 张笑宇:物质极大丰富之后,我们该怎么办?
  • 央行等印发《关于金融支持广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作的意见》
  • 总没胃口,一吃就饱……别羡慕,也可能是生病了
  • 上海工匠学院首届学历班56人毕业,新一届拟招生200人