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MyBatis-Plus的批量插入与原生JDBC效率对比

MyBatis-Plus的批量插入与原生JDBC批量插入在实现方式、使用便捷性、性能等方面存在显著差异,具体对比如下:


1. API 易用性

  • MyBatis-Plus
    提供高度封装的 saveBatch() 方法,只需传入实体列表即可完成批量插入,无需手动编写SQL。代码简洁,开发效率高。
    示例:

    List<User> userList = ...;
    userService.saveBatch(userList);
    
  • 原生JDBC
    需手动编写SQL、管理连接、预处理语句和批处理操作,代码量大且繁琐。
    示例:

    Connection conn = ...;
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO user (name) VALUES (?)");
    for (User user : userList) {ps.setString(1, user.getName());ps.addBatch(); // 添加到批处理
    }
    ps.executeBatch(); // 执行批处理
    

2. 底层实现机制

  • MyBatis-Plus

    • 默认情况下,saveBatch() 可能逐条执行插入(如循环单条INSERT),性能较低。
    • 若开启批处理模式(如配置 sqlSessionFactory 并启用 ExecutorType.BATCH),则底层使用JDBC的 addBatch()executeBatch(),性能接近原生JDBC。
    • 需要结合事务(如Spring的 @Transactional)确保批处理生效。
  • 原生JDBC
    直接使用 PreparedStatement.addBatch()executeBatch(),通过减少网络往返次数提升性能,但需手动管理事务。


3. 性能对比

  • MyBatis-Plus

    • 未优化时:逐条插入,性能差。
    • 优化后(启用批处理+事务):性能与JDBC批处理接近。
    • 依赖数据库驱动配置(如MySQL需设置 rewriteBatchedStatements=true 以优化批量插入)。
  • 原生JDBC
    原生批处理性能最优,但需正确配置数据库参数(如MySQL的 rewriteBatchedStatements)。


4. 事务管理

  • MyBatis-Plus
    与Spring事务管理无缝集成,自动处理事务提交与回滚,批处理需在事务中执行。

  • 原生JDBC
    需手动控制事务(如 conn.setAutoCommit(false)),并在执行后显式提交或回滚。


5. 灵活性与控制力

  • MyBatis-Plus
    适合标准CRUD操作,但对复杂SQL或特殊批处理逻辑(如分批提交)不够灵活。

  • 原生JDBC
    完全控制SQL生成、批处理策略及错误处理,适合高性能或复杂场景。


6. 错误处理

  • MyBatis-Plus
    封装错误处理逻辑,可能以事务回滚应对批量失败,但需注意异常捕获。

  • 原生JDBC
    需手动处理部分失败情况(如 BatchUpdateException 中获取每条SQL的执行状态)。


总结对比表

特性MyBatis-Plus原生JDBC
易用性高(封装API)低(手动编写SQL和连接管理)
默认性能低(逐条插入)高(原生批处理)
配置优化后性能接近JDBC(需开启批处理模式)最优(依赖数据库配置)
事务管理自动集成Spring事务手动控制
灵活性适合标准场景适合复杂/高性能需求
代码量少(一行代码)多(需处理连接、语句、异常等)

使用建议

  • 选择MyBatis-Plus:当开发效率优先、数据量一般时,通过配置批处理模式(如 ExecutorType.BATCH)和数据库参数优化性能。
  • 选择原生JDBC:当需要极致性能(如超大批量插入)或高度定制化逻辑时,直接控制底层实现。

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