MySQL初阶：查询进阶
查询可以搭配插入操作进行使用：
创建一个class表（id int，varchar（10） classname），和一个student表（id int，varchar（10） studentname），class表中有三条记录，student表无记录：
此时使用查询和搭配操作就可以实现将class表中的记录全部插入到student表中：
注意事项：可以进行实行多次插入；插入表和被插入表的参数列表的列和类型要相同，否则会报错。
聚合查询
表达式查询是针对列和列之间进行运算，聚合查询是在行和行之间进行运算。
sql中通过-- 或 # 的方式代表注释
聚合函数
sql中提供了一些“聚合函数”来完成行和行之间的运算。
count（[distinct] 列名）：用于计算行数。
先计算select*，再针对结果集合进行统计。
注意事项：如果是count（*），当有null时也不会有影响；但是如果针对某一行，例如count（name），中出现null，null这一行记录就不会被计入，被直接忽略。
也可以用distinct进行去重。
sum（[distinct] 列名）：把这一列的若干行进行相加，但是只能针对数字类型（byte，int....）。
例如想求出所有同学的数学成绩：
同样的可以在括号内进行一些运算：
注意事项：如果有null，null会被排除不会进行相加。
如果进行字符串相加，结果是0，这是因为sql会尝试将字符串强转成数字，转不成功会有警告；如果插入的值是’07‘这样的数，显示结果就是7。
avg（[distinct] 列名）：和sum类似，同样只能针对数字类型进行操作，是针对数字类型的行进行求相加后的平均值。
当遇到非数字类型就会进行强转，不成功警告。
max（[distinct] 列名）和 min（[distinct] 列名）：分别求这一列中的最大/最小值，也是和sum一样，针对数字类型。
聚合查询
使用group by进行分组，针对每一个分组，再分别进行聚合查询。
创建一个表：
进行分组聚合查询：
使用group by时还可以搭配条件，但是要区分出条件是在分组之前还是在分组之后。
1）如果是分组之前，使用where，一般在group by的前面。
2）如果是分组后，使用having，在group by 后使用。
3）如果两个条件都要执行，则where和having可以一起使用。
注意事项：如果针对分组之后不使用聚合函数（此处的avg），此时的结果就是每一组的某一个代表数据。
这里的group by指定的这一列，每一组记录的列相同。
联合查询/多表查询
前面的查询，都是针对一个表，但是有些查询，则是一次性要从多表中进行查询。
笛卡尔积
笛卡尔积是简单的排列组合，把可能的的情况呢穷举了一遍，其中包含一些不合法的数据，所以在进行多表查询的时候要进行筛选。
排列组合
有两个表：class（id ，name），student（id，name，classid）
笛卡尔积就是取第一张表的每一条记录，和student中的记录进行匹配，得到的新记录就是5列：
id ，name，id，name，classid。
新表的记录数就是class表记录数和student表数之积，列数就是两表之和。
连接条件：通过sql条件筛选的条件是连接条件。
联合查询步骤
例如现在有一个score表，一个student表
现在要查询张三的成绩
1）先将两表进行笛卡尔积：
select * from score，student；
2）添加连接条件：
select * from score，student where class.id = student.student_id;
这里查询到的是class中id等于student中student_id的所有记录。
再进一步添加连接条件：
select * from score，student where class.id = student.student_id and student.name = '张三';
此时就完成了一次联合查询。
内连接和外链接
向上面这样的查询方法是内连接。
当两个表中的记录都有对应关系，查询结果就是内连接，但是当出现不对应关系时就要使用外连接。
但是将score中的3改成4，此时就student表中就没有数据对应。
左连接：select * from student left join score on student.id = score.student_id;
此时查询就会显示左边的值，而右边的值全部为null。
自连接
自连接是表自己和自己进行笛卡尔积。
sql中只能进行列和列之间的比较，但是可以使用自连接的方式进行行和行之间的比较。
使用时要给表起别名：select * from score as s1，score as s2；
合并查询
