【大模型MCP协议】MCP官方文档（Model Context Protocol）一、开始——1. 介绍

https://modelcontextprotocol.io/tutorials/building-mcp-with-llms

介绍

开始使用模型上下文协议（MCP）

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MCP是一个开放协议，它规范了应用程序如何向LLM提供上下文。可以将MCP想象成AI应用的USB-C接口。就像USB-C为您的设备提供了连接各种外设和配件的标准方式一样，MCP提供了一种标准方式来连接AI模型与不同的数据源和工具。

为什么选择MCP？

MCP帮助您在LLM的基础上构建代理和复杂工作流。LLM经常需要与数据和工具集成，而MCP提供：

• 一系列不断增长的预构建集成，您的LLM可以直接插入使用
• 在不同LLM提供商和供应商之间切换的灵活性
• 在您的基础设施内保护数据的最佳实践

总体架构

本质上，MCP遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP主机：像Claude Desktop、IDE或AI工具等希望通过MCP访问数据的程序
• MCP客户端：与服务器保持1:1连接的协议客户端
• MCP服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
• 本地数据源：MCP服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
• 远程服务：MCP服务器可以连接的通过互联网（如API）提供的外部系统

开始使用

选择最适合您需求的路径：

快速入门

服务器开发者 ⚡ 开始构建您自己的服务器，用于Claude Desktop和其他客户端 了解更多	客户端开发者 ⚡ 开始构建您自己的客户端，可以与所有MCP服务器集成 了解更多
Claude Desktop用户 ⚡ 开始在Claude Desktop中使用预构建的服务器 了解更多

示例

🔳 服务器示例 查看我们的官方MCP服务器和实现示例库 了解更多

🧊 客户端示例 查看支持MCP集成的客户端列表 了解更多

教程

💬 使用LLM构建MCP 学习如何使用像Claude这样的LLM加速您的MCP开发 了解更多	🐛 调试指南 学习如何有效调试MCP服务器和集成 了解更多
🔍 MCP检查器 使用我们的交互式调试工具测试和检查您的MCP服务器 了解更多	👨‍🏫 MCP工作坊（视频，2小时）

探索MCP

深入了解MCP的核心概念和功能：

了解MCP如何连接客户端、服务器和LLM 从您的服务器向LLM公开数据和内容 创建可重用的提示模板和工作流 使LLM能够通过您的服务器执行操作 让您的服务器从LLM请求补全 了解MCP的通信机制

贡献

想要贡献？查看我们的贡献指南了解如何帮助改进MCP。

支持和反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式：

• 对于与MCP规范、SDK或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建GitHub问题
• 对于有关MCP规范的讨论或问答，请使用规范讨论
• 对于关于其他MCP开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论
• 对于与Claude.app和claude.ai的MCP集成相关的错误报告、功能请求和问题，请参阅Anthropic的如何获取支持指南

明白了！以下是使用表格替代卡片组件的 CSDN Markdown 格式版本，保持原有布局和内容逻辑：

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探索 MCP

深入了解 MCP 的核心概念和功能：

功能模块	描述
核心架构	了解 MCP 如何连接客户端、服务器和大型语言模型（LLMs）
资源	将服务器中的数据和内容暴露给 LLMs
提示模板	创建可重用的提示模板和工作流
工具	通过服务器让 LLMs 执行操作
采样	让服务器向 LLMs 请求生成结果
传输机制	学习 MCP 的通信机制

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贡献代码

想要贡献代码？请查看我们的 贡献指南 了解如何帮助改进 MCP。

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支持与反馈

以下是获取帮助或提供反馈的方式：

• 如果有关于 MCP 规范、SDK 或文档（开源）的 bug 报告或功能请求，请 创建 GitHub 问题
• 如果需要讨论或问答关于 MCP 规范，请使用 规范讨论区
• 如果需要讨论或问答关于其他 MCP 开源组件，请使用 组织讨论区
• 如果有关于 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成的 bug 报告、功能请求或问题，请参考 Anthropic 的指南 如何获取支持