Hadoop的组成，HDFS架构，YARN架构概述

Hadoop的组成

Hadoop1.X时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。

Hadoop2.X时代，增加了Yarn，Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。

Hadoop3.X时代，在组成上并没有变化。

一共有四个组成部分：MapReduce计算，Yarn资源调度，HDFS数据存储，Common辅助工具。

HDFS架构

Hadoop Distributed File System, 简称HDFS,是一个分布式文件系统。

（1）NameNode(nn)：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数，文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。

（2）DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。

（3）Secondary NameNode(2nn): 每隔一段时间对NameNode元数据备份。

YARN架构概述

Yet Another Resource Negotiator，简称YARN，另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。

（1）ResourceManager(RM):整个集群资源（内存，CPU等）的老大

（2）NodeManager(NM): 单个节点服务器资源老大

（3）Application Master(AM): 单个任务运行的老大

（4）Container: 容器，相当于一台独立的服务器，里面封装了任务运行时所需要的资源：如内存、cpu、磁盘、网络等等。