当前位置: 首页 > news >正文

TeledyneLeCroy在OFC2025 EA展台上展示了其400G/800G的全包围的测试解决方案,满足了UEC联盟和UALINK联盟的技术需求

Teledyne LeCroy在OFC 2025上的EA展台

在2025年3月26日至28日于美国圣地亚哥举办的OFC(Optical Fiber Communication Conference and Exhibition)展会上,全球领先的测试测量解决方案提供商Teledyne LeCroy隆重展示了其最新研发的800G网络测试测量解决方案。这一解决方案的推出,标志着高速网络测试技术迈入了新的里程碑,为下一代数据中心和超大规模网络部署提供了强有力的技术支撑。

该解决方案的核心由两大旗舰产品构成:首先是基于112G SerDes技术的Xena Freya Z800网络功能及性能测试仪表,其采用先进的PAM4调制技术,支持800Gbps全双工测试,可模拟真实网络流量,提供精确的吞吐量、延迟、丢包率等关键性能指标测量。其次是SierraNet M1288网络协议分析与网络损伤注入设备,该设备不仅具备深度包检测(DPI)功能,还能模拟各种网络异常情况,如抖动、延迟、丢包等,为网络设备的鲁棒性测试提供全面支持。

在具体应用场景中,用户可通过整合Xena Z800网络打流仪、SierraNet M1288协议分析仪及TAP.6探针工具,构建完整的800G网络测试平台。该平台支持对多种连接方式下的800G高速网络进行全方位测试验证,包括:

直连铜缆(DAC)测试:验证短距离传输的稳定性和可靠性 线性驱动可插拔模块(LPO)测试:评估低功耗光模块的性能表现 有源光缆(AOC)测试:确保中长距离传输的质量 光模块测试:验证不同厂商光模块的互操作性 测试内容涵盖协议一致性、兼容性、基准性及鲁棒性等关键指标,具体包括:

协议一致性测试:验证设备是否符合IEEE 802.3ck等最新标准 兼容性测试:确保不同厂商设备间的互操作性 基准性能测试:测量吞吐量、延迟、抖动等关键性能指标 鲁棒性测试:模拟极端网络条件,评估设备的容错能力 此外,该解决方案还提供了直观的图形化用户界面和自动化测试脚本功能,大大提高了测试效率。通过内置的智能分析引擎,用户可以快速定位网络性能瓶颈,生成详细的测试报告,为网络优化提供数据支持。

在展会现场,Teledyne LeCroy的技术专家还演示了该解决方案在数据中心互连(DCI)、5G承载网、云计算等场景下的实际应用,吸引了众多行业专家和潜在客户的关注。这一创新解决方案的推出,不仅巩固了Teledyne LeCroy在高速网络测试领域的领先地位,也为800G网络的商用部署提供了可靠的技术保障。

UEC 包喷洒

值得注意的是,SierraNet M1288产品最初定位为Fibre Channel+Ethernet网络协议分析及物理层AN/LT协议分析工具,主要用于数据中心和存储区域网络(SAN)的故障诊断和性能优化。其核心功能包括实时捕获和分析Fibre Channel和Ethernet协议数据包,以及物理层的自动协商(AN)和链路训练(LT)协议分析。然而,其附加的Infusion/Jammer功能近期却成为市场焦点,这一功能最初是作为网络安全性测试的辅助工具开发的。

随着UltraEthernet和UALINK技术的快速发展,Infusion/Jammer功能在GPU互联测试领域展现出独特价值。UltraEthernet作为一种新型高速网络技术,专为大规模GPU集群设计,而UALINK则是GPU间直接互联的协议标准。在这些技术的应用场景中,M1288的Infusion/Jammer功能能够模拟复杂的网络环境,特别是在"包喷洒"等压力测试场景中,M1288可实现报文复制与篡改等操作,为验证GPU互联系统的可靠性提供了强有力的测试支撑。

具体来说,Infusion功能允许用户将自定义的数据包注入到网络中,而Jammer功能则可以对网络中的特定数据包进行篡改或丢弃。这些功能在GPU互联测试中尤为重要,因为GPU集群对网络延迟和丢包率极为敏感。通过模拟各种网络异常情况,M1288能够帮助开发人员识别和解决潜在的性能瓶颈和稳定性问题。例如,在AI训练和深度学习应用中,GPU集群需要处理大量的数据交换,任何网络异常都可能导致训练过程的中断或结果的不准确。M1288通过其强大的测试能力,确保了GPU互联系统在高负载和复杂网络环境下的稳定性和可靠性。

此外,M1288还支持多种测试场景的自动化脚本编写,用户可以根据具体需求定制测试方案,进一步提高测试效率和覆盖率。这种灵活性和强大的功能组合,使得SierraNet M1288在GPU互联测试领域成为不可或缺的工具。

400G网络损伤 多重触发

相关文章:

  • [Java][Leetcode simple]26. 删除有序数组中的重复项
  • 欧拉路与欧拉回路(模板)
  • Java学习笔记(对象)
  • 图形硬件系统
  • FPGA生成随机数的方法
  • InnoDB引擎
  • 红外遥控键
  • RDD转换操作中的 关于数据分区coalesce 和 repartition 的区别
  • 轻量服务器与宝塔
  • 查看YOLO版本的三种方法
  • Rockchip RK3308 开发(二)
  • Ingrees 控制器与 Ingress 资源的区别
  • 移动应用开发的六大设计原则
  • Pygame游戏之躲避游戏
  • Vivado中可新建的工程类型解析
  • Linux基础(查找/打包/压缩文件)
  • 显存优化:梯度检查点Gradient Checkpoint和梯度累积Gradient Accumulation
  • 【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-DIY遥控手柄
  • Java SpringMVC与MyBatis整合
  • Grafana v12.0 引入了多项新功能和改进
  • 美国三大指数全线高开:纳指涨逾4%,大型科技股、中概股大涨
  • 山西省委常委李金科添新职
  • 权益类基金发行回暖,这些老将挂帅新基,谁值得买?
  • 季子文化与江南文化的根脉探寻与融合
  • IPO周报|本周A股暂无新股网上申购,年内最低价股周二上市
  • 成都锦江区一在建工地起火,致2人遇难1人受伤