【python】基础知识点100问

以下是Python基础语法知识的30条要点整理，涵盖数据类型、函数、控制结构等核心内容，结合最新资料归纳总结：

基础30问

一、函数特性

1. 函数多返回值
   支持用逗号分隔返回多个值，自动打包为元组，接收时可解包到多个变量

   def func(): return 1, "a"
   x, y = func()
   

2. 匿名函数lambda
   单行临时函数，适用于简单逻辑，如 lambda x: x*2

3. 参数传递方式
   包括位置参数、关键字参数、默认参数、可变长参数（*args收集为元组，**kwargs收集为字典）

4. 全局变量修改
   函数内修改全局变量需用global声明

5. 函数文档字符串
   使用三重引号定义，可通过__doc__属性访问，IDE悬停显示说明

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二、数据类型与操作

6. 动态类型语言
   变量无需声明类型，赋值时自动推断

7. 字符串格式化方法
   f-string（f"{name} is {age}"）、format()函数及%占位符

8. 列表推导式
   快速生成列表，如 [x**2 for x in range(10) if x%2==0]

9. 字典推导式
   {k:v for k,v in zip(keys, values)}

10. 集合去重与运算
    支持交集（&）、并集（|）、差集（-）、对称差集（^）

11. 可变与不可变类型
    不可变：数字、字符串、元组；可变：列表、字典、集合

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三、控制结构

12. 连续条件判断
    if 10 <= x <= 20 等效于 x >=10 and x <=20

13. 三元表达式
    简化条件赋值：result = a if condition else b

14. 循环中的else
    for/while循环正常结束（非break中断）时执行else块

15. enumerate遍历索引
    同时获取元素和下标：for idx, val in enumerate(lst)

16. zip并行迭代
    多列表同步遍历：for a, b in zip(list1, list2)

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四、高级特性

17. 上下文管理器
    用with open('file') as f自动处理资源释放

18. 生成器函数
    使用yield暂停执行并返回值，支持惰性计算

19. 装饰器语法
    通过@decorator修饰函数，扩展功能而不修改原代码

20. 类型注解
    可选类型提示：def func(name: str) -> int:

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五、模块与异常

21. 模块导入方式
    import module、from module import func、import module as alias

22. 异常处理结构
    try-except-else-finally四段式处理错误

23. 自定义异常
    继承Exception类创建特定错误类型

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六、代码规范

24. 缩进规则
    必须用4空格缩进定义代码块（Tab自动转空格）

25. 注释写法
    单行注释用#，多行用三引号，文档注释遵循PEP257

26. 空值处理
    None表示空对象，pd.NA用于Pandas缺失值

27. 代码分多行
    反斜杠\或括号内自然换行（如列表、元组）

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七、实用技巧

28. 列表与元组的区别
    列表可变（增删元素），元组不可变但查询更快

29. 字典键的限制
    键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组）

30. 海龟绘图库
    图形化编程入门：import turtle绘制几何图形

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扩展建议

以上知识点覆盖Python 3.10+核心语法，建议结合具体场景练习（如用集合去重、用生成器处理大数据）。

进阶30问

以下是Python进阶语法知识的30条扩展要点（与前一版无重复），结合Python 3.12特性及工程实践整理：

一、高级面向对象

1. 描述符协议
   通过__get__/__set__方法实现属性托管，常用于ORM框架

   class Temperature:def __get__(self, obj, objtype): return obj._temp * 1.8 + 32
   

2. 元类编程
   使用__metaclass__控制类创建过程，实现接口验证或自动注册

3. 类装饰器
   用装饰器修改类结构，如自动添加__repr__方法

4. 动态属性管理
   __getattr__处理未定义属性访问，__setattr__拦截赋值操作

5. 多重继承的MRO
   方法解析顺序遵循C3算法，可用ClassName.__mro__查看继承链

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二、内存与性能优化

6. __slots__内存优化
   限制类属性数量，减少内存占用（适用于百万级实例场景）

   class Point:__slots__ = ('x', 'y')
   

7. 生成器表达式
   惰性计算大数据集：(x*2 for x in range(10**6))

8. 内存视图memoryview
   零拷贝处理二进制数据，提升numpy数组处理效率

9. 弱引用weakref
   创建不阻止垃圾回收的对象引用，适用于缓存场景

10. 协程中的yield from
    委托子生成器执行，简化嵌套协程代码结构

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三、并发与异步

11. GIL机制影响
    Global Interpreter Lock导致CPU密集型多线程无效，需用多进程规避

12. async/await语法
    协程函数声明与等待，结合asyncio实现高并发IO操作

    async def fetch():await asyncio.sleep(1)
    

13. 线程池与ProcessPoolExecutor
    concurrent.futures模块实现简易并行任务调度

14. 协程状态管理
    通过inspect.getcoroutinestate()检测协程运行状态

15. 异步上下文管理器
    用async with管理异步资源（如数据库连接池）

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四、元编程与反射

16. 函数签名检查
    inspect模块解析参数：sig = inspect.signature(func)

17. 动态代码执行
    exec()执行字符串代码，compile()预编译代码对象

18. 猴子补丁技术
    运行时修改类/模块的实现，用于紧急修复或测试mock

19. 抽象基类（ABC）
    abc模块定义接口规范，强制子类实现特定方法

20. 类型提示泛型
    使用TypeVar和Generic创建泛型类/函数

    T = TypeVar('T')
    class