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Sim Studio - 构建、测试和优化智能体工作流的强大平台

news 来源：原创 2025/5/13 23:32:10

一、关于 Sim Studio

1、项目概览

Sim Studio 是一个功能强大且用户友好的平台，专为构建、测试和优化智能体工作流而设计。

2、相关链接资源

Github：https://github.com/simstudioai/sim
官网：https://simstudio.ai
官方文档：https://docs.simstudio.ai
社区支持：Discord | Twitter
License：Apache-2.0 | https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

二、运行方式

1、使用云端托管版本
2、自行托管部署

三、自行托管部署指南

方式 1、Docker 环境部署（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/sim.git
cd sim# 配置环境变量
cp sim/.env.example sim/.env# 启动服务
docker compose up -d --build
# 或
./start_simstudio_docker.sh

访问应用

打开浏览器访问 http://localhost:3000/w/
/w/ 路径是主工作区界面

常用 Docker 命令

# 查看日志
docker compose logs -f simstudio# 访问数据库
docker compose exec db psql -U postgres -d simstudio# 停止服务
docker compose down# 重建并重启（代码变更后）
docker compose up -d --build

使用本地模型

# 拉取模型
./sim/scripts/ollama_docker.sh pull <model_name># 启动本地模型支持
./start_simstudio_docker.sh --local
# 或（NVIDIA GPU）
docker compose up --profile local-gpu -d --build
# 或（CPU）
docker compose up --profile local-cpu -d --build

连接现有 Ollama 实例

方法1（使用主机网络）：

docker compose up --profile local-cpu -d --build --network=host

方法2（修改 docker-compose.yml）：

services:simstudio:extra_hosts:- "host.docker.internal:host-gateway"environment:- OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434

方式 2、开发容器部署

安装 VS Code 的 Remote - Containers 扩展
打开项目后选择"在容器中重新打开"
在终端运行 npm run dev 或使用 sim-start 别名

方式 3、手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/sim.git
cd sim/sim# 安装依赖
npm install# 配置环境
cp .env.example .env# 初始化数据库
npx drizzle-kit push# 启动开发服务器
npm run dev

访问地址：http://localhost:3000