当前位置: 首页 > news >正文

基于Spring Boot + Vue的高校心理教育辅导系统

一、项目背景介绍

随着高校对学生心理健康教育的重视,传统的人工心理辅导与测评模式已经难以满足广大师生的个性化需求。为了提高心理服务的效率、便捷度和覆盖范围,本项目开发了一个高校心理教育辅导系统,集成心理评测、辅导预约、留言交流、教学资源管理等功能。

该系统采用主流的前后端分离架构,通过 Vue 构建交互界面,Spring Boot 构建后端服务,实现系统稳定、高效、安全运行。


二、系统运行环境

项目名称说明
JDK版本1.8
数据库MySQL 5.7+(推荐8.0)
后端开发工具IntelliJ IDEA
前端开发工具VS Code / WebStorm
Node版本v14.x
构建工具Maven + npm


三、技术选型

  • 后端框架:Spring Boot、MyBatis、Spring MVC

  • 前端框架:Vue2、Element UI、Axios

  • 数据库:MySQL,配合 Navicat 做可视化管理

  • 项目构建:Maven 管理后端依赖,npm 管理前端依赖


四、系统角色与功能模块

系统分为 学生端教师端管理员端 三种角色,不同角色拥有不同的权限和功能模块。


👨‍🎓 学生端功能

  • 考试查看:查看心理测评考试内容及结果

  • 文章留言:在留言板中发表看法、提问

  • 辅导预约:选择心理老师,预约辅导时间

  • 考试管理:参与心理健康相关的测试题考试


👨‍🏫 教师端功能

  • 个人中心:修改密码、管理个人资料

  • 辅导预约管理:查看并处理学生的辅导预约请求

  • 学生信息管理:管理学生基本信息、查看历史记录

  • 评测结果分析:分析学生心理测评数据,生成统计结果

  • 心理健康管理:发布心理辅导知识、课程

  • 学习管理试卷:管理心理学习相关的试卷与测试内容

  • 考试管理:创建考试任务,设置试卷

  • 留言板管理:回复学生留言,互动交流


🛠 管理员端功能

  • 个人中心:修改账户信息

  • 辅导预约管理:全局管理预约记录和状态

  • 学生信息管理:增删查改学生账号信息

  • 评测结果管理:查看评测记录,数据统计分析

  • 心理健康学习管理:上传学习资料,维护心理课程

  • 试卷/试题管理:管理所有试卷结构和试题内容

  • 考试管理:创建、分配和监控考试任务

  • 留言板管理:管理学生与教师留言板内容,维护秩序


五、页面展示亮点

  • 学生首页:简洁清晰,功能入口直达

  • 教师后台:支持统计图表分析、预约日历视图

  • 管理员后台:支持多条件查询与批量管理功能

  • 心理评测模块:支持自动评分、生成个性化分析报告


六、项目亮点总结

✅ 前后端完全分离,支持独立部署、易于维护
✅ 三种角色分权管理,逻辑清晰,满足真实使用场景
✅ 页面设计清新简洁,数据统计可视化,提升用户体验
✅ 附带项目文档与答辩 PPT,便于展示与讲解
✅ 适合用于毕业设计或企业级教育类项目原型开发


七、适用人群

  • 🎓 计算机专业毕业设计选题

  • 🧠 心理辅导平台开发者

  • 👨‍💻 Java / Vue 实战项目训练

  • 🏫 教育行业信息系统建设参考


八、获取资料方式

如果你对该项目感兴趣,欢迎私信我或在评论区留言关键词 「心理辅导系统」,我会提供:

  • 完整项目源码(Spring Boot + Vue)

  • MySQL 数据库脚本(.sql)

  • 技术说明文档(.docx)

  • 答辩展示 PPT(.pptx)


九、结语

高校心理健康教育越来越受到重视,而一个完整的信息化系统可以大大提升师生的沟通效率和服务质量。本项目正是围绕这一需求构建,功能完善,结构清晰,是你毕业设计或开发实战的理想之选!

如需获取源码可进入:源码获取平台

相关文章:

  • adb命令查询不到设备?
  • QTableWidget实现多级表头、表头冻结效果
  • 模型 启动效应
  • WPF之集合绑定深入
  • 配置高级相关
  • 深入理解卷积神经网络的输入层:数据的起点与预处理核心
  • SpringBoot项目容器化进行部署,meven的docker插件远程构建docker镜像
  • [杂谈随感-13]: 人的睡眠,如何布置床的位置比较有安全?感?
  • java命令行打包class为jar并运行
  • 基于人工智能的个性化 MySQL 学习路径推荐研究
  • Linux——Mysql索引和事务
  • 基于FPGA的PID控制器verilog实现,包含simulink对比模型
  • ffmpeg 写入avpacket时候,即av_interleaved_write_frame方法是如何不需要 业务层释放avpacket的 逻辑分析
  • 2003-2020年高铁线路信息数据
  • 第七章 数据库编程
  • 机器学习第四讲:无监督学习 → 给无标签积木自由组合,发现隐藏规律
  • redis sentinel和redis cluster的主从切换选举过程
  • 77.评论日记
  • Unity基础学习(十)Camera组件
  • 【Vue】vuex的getters mapState mapGetters mapMutations mapActions的使用
  • 广西百色通报:极端强对流天气致墙体倒塌,3人遇难7人受伤
  • 习近平圆满结束对俄罗斯国事访问并出席纪念苏联伟大卫国战争胜利80周年庆典
  • 韩德洙成为韩国执政党总统大选候选人
  • 春秋航空:如果供应链持续改善、油价回落到合理水平,公司补充运力的需求将会增长
  • “80后”赵亮出任上海普陀区委副书记
  • 安徽亳州涡阳县司法局党组书记刘兴连落马