当前位置: 首页 > news >正文

40、C# 数组、链表、哈希、队列、栈数据结构的特点、优点和缺点

一、数组(Array)

1.特点

  • 固定长度,初始化后大小不可变。
  • 元素在内存中连续存储,通过索引直接访问。
  • 支持多维数组(如二维、三维数组)。

2.优点

  • 快速随机访问:通过索引访问元素的时间复杂度为O(1)。
  • 内存连续:连续存储有助于缓存优化,提升访问效率。
  • 简单易用:语法直观,适合处理固定大小的集合。

3.缺点

  • 大小固定:无法动态扩展,需手动创建新数组并复制元素。
  • 插入/删除效率低:在中间插入或删除元素需移动大量元素,时间复杂度为O(n)。

4.代码示例

int[] array = new int[5] { 1, 2, 3, 4, 5 };// 访问元素
int element = array[2]; // 返回3// 修改元素
array[1] = 10; // 数组变为 [1, 10, 3, 4, 5]// 遍历数组
foreach (int num in array)
{Console.WriteLine(num);
}

二、链表(LinkedList)

1.特点

  • 动态长度,节点通过指针连接,无需连续内存。
  • 支持双向链表(LinkedList),可前后遍历。

2.优点

  • 动态扩展:无需预先分配空间,可随时增删节点。
  • 高效插入/删除:在头部或尾部操作时间复杂度为O(1),中间操作为O(n)(需遍历)。

3.缺点

  • 随机访问效率低:需从头节点遍历,时间复杂度为O(n)。
  • 额外内存开销:每个节点需存储指针,占用更多空间。

4.代码示例

using System.Collections.Generic;LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>();// 添加元素
linkedList.AddLast(1); // 链表: 1
linkedList.AddLast(2); // 链表: 1 -> 2// 插入元素
var node = linkedList.Find(1);
linkedList.AddAfter(node, 3); // 链表: 1 -> 3 -> 2// 删除元素
linkedList.Remove(3); // 链表: 1 -> 2// 遍历链表
foreach (int num in linkedList)
{Console.WriteLine(num);
}

三、哈希表(Dictionary)

1.特点

  • 键值对存储,通过哈希函数快速定位元素。
  • 键唯一,值可重复。

2.优点

  • 快速查找/插入/删除:平均时间复杂度为O(1),适合高频操作。
  • 动态扩容:自动调整大小,适应数据变化。

3.缺点

  • 无序存储:元素顺序不固定,可能影响遍历逻辑。
  • 哈希冲突:极端情况下性能退化为O(n),需合理设计哈希函数。
  • 内存开销:需存储哈希桶和冲突解决机制。

4.代码示例

using System.Collections.Generic;Dictionary<string, int> dict = new Dictionary<string, int>();// 添加键值对
dict.Add("Alice", 25);
dict["Bob"] = 30; // 添加或更新// 查找元素
if (dict.TryGetValue("Alice", out int age))
{Console.WriteLine($"Alice's age: {age}"); // 输出25
}// 删除元素
dict.Remove("Bob");// 遍历键值对
foreach (var kvp in dict)
{Console.WriteLine($"Key: {kvp.Key}, Value: {kvp.Value}");
}

四、队列(Queue)

1.特点

  • 先进先出(FIFO),元素从队尾入队,从队头出队。

2.优点

  • 高效顺序处理:入队和出队时间复杂度均为O(1)。
  • 动态大小:无需预先分配空间。

3.缺点

  • 随机访问受限:仅能访问队头和队尾元素。
  • 线程安全需额外处理:多线程环境下需同步机制。

4.代码示例

using System.Collections.Generic;Queue<string> queue = new Queue<string>();// 入队
queue.Enqueue("Task1");
queue.Enqueue("Task2"); // 队列: Task1 -> Task2// 出队
string firstTask = queue.Dequeue(); // 返回"Task1",队列变为 [Task2]// 查看队头元素
string peekTask = queue.Peek(); // 返回"Task2"// 遍历队列
while (queue.Count > 0)
{Console.WriteLine(queue.Dequeue());
}

五、 栈(Stack)

1.特点

  • 后进先出(LIFO),元素从栈顶压入和弹出。

2.优点

  • 高效操作:压栈和弹栈时间复杂度为O(1)。
  • 支持递归:天然适合递归算法(如函数调用栈)。

3.缺点

  • 随机访问受限:仅能访问栈顶元素。
  • 容量有限:需注意栈溢出风险(可通过动态扩容缓解)。

4.代码示例

using System.Collections.Generic;Stack<int> stack = new Stack<int>();// 压栈
stack.Push(1);
stack.Push(2); // 栈: 2 -> 1// 弹栈
int top = stack.Pop(); // 返回2,栈变为 [1]// 查看栈顶元素
int peek = stack.Peek(); // 返回1// 遍历栈
while (stack.Count > 0)
{Console.WriteLine(stack.Pop());
}

总结与选择建议

  • 数组:适合固定大小、频繁随机访问的场景(如学生成绩)。
  • 链表:适合动态集合、频繁插入/删除的场景(如任务列表)。
  • 哈希表:适合键值对存储、快速查找的场景(如缓存)。
  • 队列:适合顺序处理任务的场景(如任务调度)。
  • 栈:适合逆序处理、递归或回溯的场景(如表达式求值)。

根据具体需求选择合适的数据结构,可显著提升程序效率和可读性。

在这里插入图片描述

相关文章:

  • Python生活手册-NumPy统计:从快递站到咖啡店的数字密码
  • 源码示例:使用SpringBoot+Vue+ElementUI+UniAPP技术组合开发一套小微企业ERP系统
  • Flask 调试的时候进入main函数两次
  • Python教程(四)——数据结构
  • 画立方体软件开发笔记 js three 投影 参数建模 旋转相机 @tarikjabiri/dxf导出dxf
  • 常见音频主控芯片以及相关厂家总结
  • win10-启动django项目时报错
  • Go语言——goflow工作流使用
  • MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别?
  • 访问者模式(Visitor Pattern)详解
  • excel大表导入数据库
  • RAG 2.0 深入解读
  • OSPF不规则区域划分
  • 从代码学习深度学习 - 语义分割和数据集 PyTorch版
  • 部署RocketMQ
  • 垃圾对象回收
  • 2025年5月15日前 免费考试了! Oracle AI 矢量搜索专业​​认证
  • 青藏高原东北部祁连山地区250m分辨率多年冻土空间分带指数图(2023)
  • [虚幻官方教程学习笔记]深入理解实时渲染(An In-Depth Look at Real-Time Rendering)
  • LeetCode热题100--240.搜索二维矩阵--中等
  • 碧桂园境外债务重组:相当于现有公众票据本金额逾50%的持有人已加入协议
  • 2025中国南昌国际龙舟赛5月23日启幕,是历年来南昌举办的最高规格龙舟赛事
  • “80后”赵亮出任上海普陀区委副书记
  • 长三角地区中华老字号品牌景气指数发布,哪些牌子是你熟悉的?
  • 中信银行:拟出资100亿元全资设立信银金融资产投资有限公司
  • 毗邻三市人均GDP全部超过20万元,苏锡常是怎样做到的?