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JMeter 中实现 双 WebSocket(双WS)连接

在 JMeter 中实现 双 WebSocket(双WS)连接 的测试场景(例如同时连接两个不同的 WebSocket 服务或同一服务的两个独立会话),可以通过以下步骤配置:


1. 场景需求

  • 两个独立的 WebSocket 连接(例如 WS1 和 WS2)。

  • 每个连接可能需要独立的请求、响应处理和协议消息编解码(如 Protocol Buffers)。


2. 准备工作

2.1 安装插件
  • 确保已安装 JMeter WebSocket Samplers 插件(参考之前步骤)。

  • 将 Proto 生成的 Java 类和 protobuf-java-x.x.x.jar 放入 JMeter 的 lib 目录。

2.2 设计测试流程
  • 连接1(WS1):打开连接 → 发送消息 → 接收响应 → 关闭连接。

  • 连接2(WS2):同上,但可能指向不同地址或处理不同逻辑。


3. 配置双 WebSocket 连接

3.1 建立两个独立的 WebSocket 连接

在 线程组 中按顺序添加以下组件:

  1. WebSocket Open Connection (WS1)

    • Server URLws://server1:port/path1

    • Connection NameWS1(自定义名称,用于区分连接)

  2. WebSocket Open Connection (WS2)

    • Server URLws://server2:port/path2

    • Connection NameWS2

    关键点:通过 Connection Name 标识不同连接,后续操作需指定此名称。

3.2 发送消息到两个连接

为每个连接添加 WebSocket Request-Response Sampler

  1. WS1 Request-Response

    • Connection NameWS1(必须与 Open Connection 一致)

    • Request Data: 动态生成(通过 JSR223 PreProcessor)

    • Message TypeBinary

  2. WS2 Request-Response

    • Connection NameWS2

    • Request Data: 动态生成

    • Message TypeBinary


4. 使用 JSR223 脚本处理双连接

4.1 为 WS1 生成 Proto 请求

在 WS1 Request-Response 下添加 JSR223 PreProcessor

import com.your.package.MessageWS1;// 构建 WS1 的 Proto 请求
def requestWS1 = MessageWS1.newBuilder().setField1("value1").build();// 序列化并存储到变量
vars.putObject("payloadWS1", requestWS1.toByteArray());
 

配置 Request Data

${__byteToString(${vars.getObject("payloadWS1")}, "ISO-8859-1")}
 
4.2 为 WS2 生成 Proto 请求

在 WS2 Request-Response 下添加 JSR223 PreProcessor

import com.your.package.MessageWS2;// 构建 WS2 的 Proto 请求
def requestWS2 = MessageWS2.newBuilder().setFieldA(123).build();// 序列化并存储到变量
vars.putObject("payloadWS2", requestWS2.toByteArray());
 

配置 Request Data

${__byteToString(${vars.getObject("payloadWS2")}, "ISO-8859-1")}
 

5. 解析双连接的响应

5.1 解析 WS1 响应

在 WS1 Request-Response 后添加 JSR223 PostProcessor

import com.your.package.ResponseWS1;byte[] resWS1 = prev.getResponseData() as byte[];
ResponseWS1 responseWS1 = ResponseWS1.parseFrom(resWS1);// 保存字段到变量(前缀区分)
vars.put("ws1_status", responseWS1.getStatus().toString());
 
5.2 解析 WS2 响应

在 WS2 Request-Response 后添加 JSR223 PostProcessor

import com.your.package.ResponseWS2;byte[] resWS2 = prev.getResponseData() as byte[];
ResponseWS2 responseWS2 = ResponseWS2.parseFrom(resWS2);// 保存字段到变量(前缀区分)
vars.put("ws2_data", responseWS2.getData().toString());
 

6. 处理异步消息(双工通信)

如果服务端会主动推送消息到客户端(非请求-响应模式),需使用 WebSocket Single Read Sampler 监听:

  1. WS1 监听异步消息

    • WebSocket Single Read Sampler

      • Connection NameWS1

      • Timeout (ms): 设置合理超时时间

    • 添加 JSR223 PostProcessor 解析消息:

      byte[] asyncResWS1 = prev.getResponseData() as byte[];
      if (asyncResWS1 != null) {ResponseWS1 asyncMsg = ResponseWS1.parseFrom(asyncResWS1);log.info("WS1 收到异步消息: " + asyncMsg.toString());
      }
       
  2. WS2 监听异步消息

    • 同上,但指定 Connection Name 为 WS2


7. 关闭双连接

在测试末尾添加两个 WebSocket Close Connection

  1. Close WS1

    • Connection NameWS1

  2. Close WS2

    • Connection NameWS2


8. 完整测试结构示例

线程组
├─ WebSocket Open Connection (WS1)
├─ WebSocket Open Connection (WS2)
├─ 事务控制器(WS1 操作)
│  ├─ WebSocket Request-Response (WS1)
│  │  ├─ JSR223 PreProcessor(生成请求)
│  │  └─ JSR223 PostProcessor(解析响应)
│  └─ WebSocket Single Read Sampler (WS1)(监听异步消息)
├─ 事务控制器(WS2 操作)
│  ├─ WebSocket Request-Response (WS2)
│  │  ├─ JSR223 PreProcessor(生成请求)
│  │  └─ JSR223 PostProcessor(解析响应)
│  └─ WebSocket Single Read Sampler (WS2)
├─ WebSocket Close Connection (WS1)
└─ WebSocket Close Connection (WS2)
 

9. 关键注意事项

9.1 变量命名隔离
  • 为不同连接使用不同变量名前缀(如 ws1_xxx 和 ws2_xxx),避免冲突。

9.2 连接独立性
  • 确保每个操作的 Connection Name 正确指向对应的 WebSocket 连接。

9.3 资源释放
  • 必须显式关闭连接,防止服务端连接泄漏。

9.4 性能优化
  • 复用连接:在 WebSocket Open Connection 中勾选 Re-use connection(如需复用)。

  • 使用 Groovy 脚本并启用缓存。


10. 高级场景:双连接数据交互

如果 WS1 的响应需要作为 WS2 的请求参数:

// 在 WS1 的 PostProcessor 中提取数据
vars.put("ws1_token", responseWS1.getToken());// 在 WS2 的 PreProcessor 中使用该数据
def token = vars.get("ws1_token");
def requestWS2 = MessageWS2.newBuilder().setToken(token).build();
 

通过以上配置,可以实现双 WebSocket 连接的复杂测试场景,支持 Protocol Buffers 消息的独立编解码和异步通信。

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