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MySQL 从入门到精通（二）：DML 数据操作与 DQL 数据查询详解

news 来源：原创 2025/5/11 6:01:56

在数据库操作中，数据的增删改查（CRUD）是最基础也最常用的功能。MySQL 作为最流行的关系型数据库之一，其数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）是每个开发者必须掌握的核心技能。本文将结合详细语法、示例代码和实践场景，全面解析 MySQL 的 DML 与 DQL 操作。

 

一、DML：数据操作语言（Data Manipulation Language）

DML 用于对数据库中的表数据进行 ** 增（Insert）、删（Delete）、改（Update）** 操作，是日常开发中使用频率最高的 SQL 类型。

1.1 插入数据：INSERT 与 REPLACE

1.1.1 INSERT 语句基础用法

INSERT 语句用于向表中添加新记录，支持单条插入、批量插入和指定字段插入。

（1）全字段单条插入

当表的所有字段都需要赋值时，可省略字段列表，直接按表结构顺序插入值：

-- 语法：INSERT [INTO] 表名 VALUES (值1, 值2, ..., 值n);
-- 示例：向student2表插入一条全字段记录
INSERT INTO student2 VALUES (1001, '李成峰', '男', '2000-10-1');
  • 注意：值的顺序必须与表字段定义顺序完全一致；字符串和日期类型需用单引号（' '）或双引号（" "）包裹；若字段有默认值（如sex默认女），可跳过该字段（但需显式指定字段列表）。
（2）指定字段单条插入

当只需要插入部分字段时，需显式指定字段列表：

-- 语法：INSERT [INTO] 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
-- 示例：向student2表插入id和name字段（sex使用默认值'女'，birthday为NULL）
INSERT INTO student2 (id, name) VALUES (1002, '薛佳颖');
  • 效果：未指定的字段会使用默认值（若有）或NULL（无默认值时）。
（3）批量插入多条数据

通过逗号分隔多个(值列表)，可一次性插入多条记录，提升插入效率（减少网络交互次数）：

-- 语法（全字段）：INSERT [INTO] 表名 VALUES (值1), (值2), ...;
-- 语法（指定字段）：INSERT [INTO] 表名 (字段列表) VALUES (值1), (值2), ...;
-- 示例：批量插入3条记录（全字段）
INSERT student2 VALUES 
(1003, '孙德胜', '男', '1998-12-31'), 
(1004, '凤飞飞', '女', '2009-03-15'), 
(1005, '张无忌', '男', NOW());  -- NOW()获取当前时间
  • 提示：INTO关键字可省略；批量插入时若某条记录格式错误，可能导致全部失败（取决于事务设置）。
1.1.2 REPLACE 语句：冲突时覆盖插入

REPLACE 的功能与 INSERT 类似，但当插入的记录主键或唯一约束冲突时，会先删除旧记录，再插入新记录（相当于DELETE+INSERT的原子操作）。

（1）语法格式
-- 格式1：直接插入值列表
REPLACE INTO 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表);-- 格式2：从其他表复制数据插入
REPLACE [INTO] 目标表 [(字段列表)] SELECT 字段列表 FROM 源表 WHERE 条件;-- 格式3：通过SET赋值
REPLACE [INTO] 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2;
（2）示例演示

假设student2表的id是主键，插入id=1005的记录时冲突：

-- 直接插入冲突会报错（Duplicate entry）
INSERT student2 VALUES (1005, '尹志平', '男', '1235-09-01');  -- 报错-- 使用REPLACE覆盖旧记录
REPLACE student2 VALUES (1005, '尹志平', '男', '1235-09-01');  -- 成功，旧记录被删除
  • 效果：执行后id=1005的记录被更新为新值，影响行数为 2（删除 1 行 + 插入 1 行）。

1.2 更新数据：UPDATE

UPDATE 语句用于修改表中已存在的记录，核心是通过WHERE条件定位需要修改的行。

1.2.1 基础语法
-- 语法：UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [WHERE 条件];
-- 示例：将id=1002的学生生日修改为2012-12-12
UPDATE student2 SET birthday = '2012-12-12' WHERE id = 1002;
1.2.2 注意事项
  • 必须加 WHERE 条件：若省略WHERE，会修改表中所有记录！ 
    -- 危险操作：清空所有生日字段（设置为当前时间）
UPDATE student2 SET birthday = NOW();
  • 多字段更新：多个字段用逗号分隔，支持表达式（如salary = salary * 1.1）。
  • 事务保护：生产环境中建议在事务中执行 UPDATE，避免误操作后无法回滚。

1.3 删除数据：DELETE 与 TRUNCATE

删除数据有两种常用方式：DELETE逐行删除和TRUNCATE全表清空。

1.3.1 DELETE 语句
-- 语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
-- 示例1：删除id=1005的记录
DELETE FROM student2 WHERE id = 1005;-- 示例2：清空表（危险！需谨慎）
DELETE FROM student2;  -- 无WHERE条件会删除所有记录
  • 特点：逐行删除，记录操作日志（可回滚）；适合删除部分数据；删除大表时效率低（逐行扫描）。
1.3.2 TRUNCATE 语句
-- 语法：TRUNCATE TABLE 表名;
-- 示例：清空student2表
TRUNCATE TABLE student2;
  • 特点：直接删除表数据并重置自增主键（若有）；不记录日志（不可回滚）；速度远快于DELETE（直接释放数据页）；适合全表清空。
1.3.3 DELETE、TRUNCATE、DROP 的区别
操作功能表结构可回滚效率
DELETE删除部分或全部数据保留是低（逐行）
TRUNCATE清空全部数据保留否高（页级）
DROP删除表（数据 + 结构）删除否最高

二、DQL：数据查询语言（Data Query

Language）

DQL 是数据库的 “查询引擎”，通过SELECT语句从表中提取数据，支持复杂的条件过滤、聚合统计、分组排序和多表关联。

2.1 SELECT 基础语法

SELECT 的完整语法结构如下（子句执行顺序关键！）：

SELECT [DISTINCT] 字段列表 
FROM 表名列表 
[WHERE 条件] 
[GROUP BY 分组字段] 
[HAVING 分组过滤条件] 
[ORDER BY 排序字段] 
[LIMIT 分页参数];
  • 执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT

2.2 基本查询

2.2.1 查询所有字段
-- 语法：SELECT * FROM 表名;
-- 示例：查询student3表所有数据
SELECT * FROM student3;
  • 注意：生产环境中不建议使用*（影响性能且可读性差），应明确指定字段。
2.2.2 查询指定字段
-- 语法：SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;
-- 示例：查询student3表的姓名和数学成绩
SELECT name, math FROM student3;
2.2.3 字段别名

通过AS为字段或表起别名，提升可读性：

-- 语法：SELECT 字段1 AS 别名1, 字段2 AS 别名2 FROM 表名;
-- 示例：查询姓名（别名"姓名"）和语文成绩（别名"语文"）
SELECT name AS "姓名", chinese AS "语文" FROM student3;
  • 提示：AS可省略；别名含特殊字符时需用双引号（" "）。
2.2.4 去重查询（DISTINCT）

DISTINCT用于去除重复的记录（所有指定字段组合相同视为重复）：

-- 语法：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- 示例：查询不同姓名和英语成绩的组合
SELECT DISTINCT name, english FROM student3;

2.3 条件查询（WHERE 子句）

通过WHERE子句过滤符合条件的记录，支持算术、比较、逻辑、模糊等运算符。

2.3.1 算术运算符

MySQL 支持+、-、*、/、%（取模）运算：

-- 示例：计算总分（语文+数学+英语）
SELECT name, chinese + math + english AS "总分" FROM student3;
  • 注意：字符串与数字运算时，非数字字符串转为 0（如"china"+80=80）；NULL参与运算结果为NULL。
2.3.2 比较运算符

常用=、>、<、>=、<=、!=（或<>）、BETWEEN...AND、IN、LIKE等：

运算符说明示例
BETWEEN a AND b值在 a 到 b 之间（包含边界）english BETWEEN 80 AND 90
IN (值列表)值在指定列表中math IN (85, 90)
LIKE 模式模糊匹配（%任意字符，_单个字符）name LIKE '李%'（姓李）
IS NULL值为 NULLchinese IS NULL
示例：
-- 查询英语成绩>90的学生
SELECT name, english FROM student3 WHERE english > 90;-- 查询数学成绩在85或90的学生
SELECT * FROM student3 WHERE math IN (85, 90);-- 查询姓名以"李"开头的学生
SELECT name FROM student3 WHERE name LIKE '李%';-- 查询语文成绩为NULL的学生（未考试）
SELECT * FROM student3 WHERE chinese IS NULL;
2.3.3 逻辑运算符

AND（与）、OR（或）、NOT（非）用于组合多个条件：

-- 查询性别为女且总分>200的学生
SELECT name FROM student3 WHERE gender = '女' AND (chinese + math + english) > 200;-- 查询数学<60或英语<60的学生
SELECT * FROM student3 WHERE math < 60 OR english < 60;

2.4 聚合函数（纵向统计）

聚合函数用于对一列数据进行统计计算，常见函数：COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（平均）、MAX（最大值）、MIN（最小值）。

2.4.1 语法与示例
-- 语法：SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名 [WHERE 条件];
-- 示例1：统计student3表总人数
SELECT COUNT(*) FROM student3;  -- COUNT(*)统计所有行（含NULL）-- 示例2：计算男生数学平均分
SELECT AVG(math) FROM student3 WHERE gender = '男';-- 示例3：查询最高英语成绩
SELECT MAX(english) FROM student3;
2.4.2 注意事项
  • COUNT(字段)统计非 NULL 值的数量；COUNT(*)统计所有行（推荐主键字段COUNT(主键)提升效率）。
  • 聚合函数不处理NULL值（如AVG忽略NULL）。
  • 聚合函数不能在WHERE子句中使用（需用HAVING）。

2.5 分组查询（GROUP BY）

GROUP BY用于将数据按某字段分组，通常与聚合函数配合统计各组的信息。

2.5.1 基础语法
-- 语法：SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组条件];
-- 示例1：按性别统计人数
SELECT gender, COUNT(*) AS "人数" FROM student3 GROUP BY gender;-- 示例2：按班级统计平均分（transcript表）
SELECT class_id AS "班级", ROUND(AVG(score), 2) AS "平均分" FROM transcript GROUP BY class_id;
2.5.2 分组过滤（HAVING 子句）

HAVING用于对分组后的结果进一步过滤（可使用聚合函数）：

-- 示例：查询平均分>90的班级
SELECT class_id, AVG(score) FROM transcript GROUP BY class_id HAVING AVG(score) > 90;
2.5.3 WHERE 与 HAVING 的区别
子句执行时机作用对象能否使用聚合函数
WHERE分组前原始行否
HAVING分组后分组后的组是

2.6 排序查询（ORDER BY）

ORDER BY用于对查询结果按字段排序，支持升序（ASC，默认）和降序（DESC）。

2.6.1 基础语法
-- 语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 [ASC/DESC], 字段2 [ASC/DESC];
-- 示例1：按数学成绩降序排序
SELECT name, math FROM student3 ORDER BY math DESC;-- 示例2：先按性别升序，再按语文降序（多字段排序）
SELECT * FROM student3 ORDER BY gender ASC, chinese DESC;
2.6.2 中文排序问题

由于 MySQL 默认按字符编码（如utf8mb4）排序，中文可能出现乱序，需用CONVERT指定编码：

-- 按姓名的GBK编码排序（更符合中文习惯）
SELECT * FROM student3 ORDER BY CONVERT(name USING gbk) ASC;

2.7 分页查询（LIMIT）

LIMIT用于限制查询结果的数量，是实现分页（如 “第 2 页显示 10 条”）的关键。

2.7.3 语法格式
-- 格式1：LIMIT 记录数       （从第1条开始取n条）
-- 格式2：LIMIT 偏移量, 记录数 （从偏移量+1条开始取n条）
-- 格式3：LIMIT 记录数 OFFSET 偏移量 （同格式2）
-- 示例：
SELECT * FROM student3 LIMIT 3;  -- 取前3条
SELECT * FROM student3 LIMIT 2, 3;  -- 从第3条开始取3条（索引从0开始）
SELECT * FROM student3 LIMIT 3 OFFSET 2;  -- 同上

三、多表关联查询

实际业务中，数据通常分散在多张表中（如学生表、课程表、成绩表），需通过关联查询整合数据。

3.1 表间关系

  • 一对一：一张表的一条记录对应另一张表的一条记录（如用户表与身份证表）。
  • 一对多：一张表的一条记录对应另一张表的多条记录（如班级表与学生表）。
  • 多对多：两张表的记录相互对应多条（如学生表与课程表，需中间表sc关联）。

3.2 关联查询类型

3.2.1 内连接（INNER JOIN）

仅返回两张表中匹配的记录（最常用）：

-- 语法：SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段;
-- 示例：查询学生姓名、课程名和成绩（student→sc→course）
SELECT s.sname, c.cname, sc.score 
FROM student s 
INNER JOIN sc ON s.sno = sc.sno 
INNER JOIN course c ON sc.cno = c.cno;
3.2.2 左连接（LEFT JOIN）

返回左表所有记录，右表无匹配时用NULL填充：

-- 语法：SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段;
-- 示例：查询所有学生的成绩（包括未选课的学生）
SELECT s.sname, sc.score 
FROM student s 
LEFT JOIN sc ON s.sno = sc.sno;
3.2.3 右连接（RIGHT JOIN）

与左连接相反，返回右表所有记录：

-- 语法：SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段=表2.字段;
3.2.4 全连接（FULL JOIN）

返回两张表所有记录，无匹配时用NULL填充（MySQL 不直接支持，需用UNION模拟）：

SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件
UNION
SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 条件;

3.3 多表关联示例

假设需要查询 “学生姓名、课程名、教师姓名、成绩”，涉及student（学生）、sc（成绩）、course（课程）、teacher（教师）四张表：

SELECT s.sname AS "学生姓名",c.cname AS "课程名",t.tname AS "教师姓名",sc.score AS "成绩"
FROM student s
JOIN sc ON s.sno = sc.sno  -- 学生与成绩关联
JOIN course c ON sc.cno = c.cno  -- 成绩与课程关联
JOIN teacher t ON c.tno = t.tno;  -- 课程与教师关联

四、总结

本文全面解析了 MySQL 的 DML（增删改）和 DQL（查询）操作，涵盖从基础语法到复杂查询的全场景。实际开发中，需注意以下几点：

  • 性能优化：避免SELECT *，合理使用索引，分页时LIMIT偏移量过大需优化（如记录上次查询的最大 ID）。
  • 事务安全：重要操作（如转账）需在事务中执行，避免数据不一致。
  • 字段约束：合理使用主键、唯一约束，减少REPLACE或UPDATE的冲突概率。

掌握这些技能后，你可以高效地操作 MySQL 数据库，处理各种业务场景的数据需求。

附：示例表结构与数据（可直接复制到 MySQL 执行）

-- 创建student3表
CREATE TABLE student3(id INT,name VARCHAR(20),gender VARCHAR(4),chinese INT,math INT,english INT
);-- 插入示例数据
INSERT INTO student3 VALUES 
(1,'张三丰','男',87,68,92),
(2,'林诗音','女',67,99,34),
(3,'孙长胜','男',88,90,100),
(4,'黄蓉','女',90,69,81),
(5,'李守财','男',82,32,74),
(6,'赵子龙','男',76,85,97),
(7,'钱多多','女',75,65,32),
(8,'钱多多','女',75,65,32);

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