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事务连接池

news 来源：原创 2025/5/11 5:38:37

一、事务概述

（一）事务的定义

事务是数据库提供的一种特性，用于确保数据操作的完整性和一致性。事务将多个数据操作组合成一个逻辑单元，这些操作要么全部成功，要么全部失败。

（二）事务的特性（ACID）

原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的状态必须保持一致。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，每个事务都好像在独立运行，互不干扰。
持久性（Durability）：事务一旦提交，其对数据库的更改就是永久性的。

二、MySQL中的事务操作

（一）转账的例子

假设冠希给美美转1000元钱，这个操作需要确保以下两个步骤要么全部成功，要么全部失败：

从冠希的账户中扣除1000元。
给美美的账户加上1000元。

（二）数据库表结构和初始数据

CREATE TABLE t_account (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(20),money DOUBLE
);INSERT INTO t_account VALUES (NULL, '美美', 10000);
INSERT INTO t_account VALUES (NULL, '冠希', 10000);
INSERT INTO t_account VALUES (NULL, '小凤', 10000);
INSERT INTO t_account VALUES (NULL, '熊大', 10000);
INSERT INTO t_account VALUES (NULL, '熊二', 10000);

（三）使用事务实现转账

在MySQL中，可以通过以下步骤使用事务实现转账操作：

-- 开启事务
START TRANSACTION;-- 从冠希的账户中扣除1000元
UPDATE t_account SET money = money - 1000 WHERE username = '冠希';-- 给美美的账户加上1000元
UPDATE t_account SET money = money + 1000 WHERE username = '美美';-- 提交事务
COMMIT;

如果在执行过程中发生任何错误，可以回滚事务，撤销所有更改：

-- 开启事务
START TRANSACTION;-- 从冠希的账户中扣除1000元
UPDATE t_account SET money = money - 1000 WHERE username = '冠希';-- 给美美的账户加上1000元
UPDATE t_account SET money = money + 1000 WHERE username = '美美';-- 如果发生错误，回滚事务
ROLLBACK;

三、事务的隔离级别

（一）隔离级别概述

事务的隔离级别用于控制事务之间的隔离程度，以解决并发操作中可能出现的问题，如脏读、不可重复读和幻读。

（二）隔离级别分类

Read Uncommitted：最低的隔离级别，允许脏读。
Read Committed：避免脏读，但可能出现不可重复读。
Repeatable Read（默认级别）：避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读。
Serializable：最高的隔离级别，避免所有并发问题，但性能开销最大。

（三）设置隔离级别

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [隔离级别];

四、在JDBC中操作事务

（一）操作事务的方法

在JDBC中，可以通过Connection接口操作事务：

void setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置事务是否自动提交。
void commit()：提交事务。
void rollback()：回滚事务。

（二）示例代码

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;public class TransactionExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";String user = "root";String password = "password";try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {// 关闭自动提交模式connection.setAutoCommit(false);// 开启事务String sql1 = "UPDATE t_account SET money = money - 1000 WHERE username = '冠希'";String sql2 = "UPDATE t_account SET money = money + 1000 WHERE username = '美美'";try (PreparedStatement stmt1 = connection.prepareStatement(sql1);PreparedStatement stmt2 = connection.prepareStatement(sql2)) {// 执行事务中的SQL语句stmt1.executeUpdate();stmt2.executeUpdate();// 提交事务connection.commit();} catch (SQLException e) {// 回滚事务connection.rollback();e.printStackTrace();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

五、数据库连接池

（一）连接池概述

数据库连接池是一种资源管理技术，用于高效管理和复用数据库连接。连接池预先创建一定数量的数据库连接，并在需要时将这些连接分配给请求者，使用完毕后归还到池中。

（二）连接池的优势

节省资源：避免频繁创建和销毁连接的开销。
提高性能：快速获取和释放连接，提高系统性能。
资源限制：限制同时打开的连接数量，避免过多的连接消耗过多的系统资源。

（三）常见的连接池

DBCP连接池：Apache开源组织提供的连接池。
C3P0连接池：开源的连接池。
Druid连接池：阿里巴巴提供的连接池，功能强大，性能优越。

（四）Druid连接池的使用

1. 导入Druid的jar包

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version>
</dependency>

2. 编写测试程序

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;public class DruidTest {public static void main(String[] args) {DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("password");// 设置连接池参数dataSource.setInitialSize(5);dataSource.setMaxActive(10);dataSource.setMaxWait(2000);dataSource.setMaxIdle(12);dataSource.setMinIdle(3);Connection conn = null;PreparedStatement stmt = null;try {conn = dataSource.getConnection();String sql = "INSERT INTO t_user VALUES (NULL, ?, ?, ?)";stmt = conn.prepareStatement(sql);stmt.setString(1, "eee");stmt.setString(2, "eee");stmt.setString(3, "eee");stmt.executeUpdate();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {if (stmt != null) {try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}
}

3. 编写工具类

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils {private static DataSource dataSource;static {Properties props = new Properties();try (InputStream in = JdbcUtils.class.getResourceAsStream("/druid.properties")) {props.load(in);dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection();}public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {try {if (rs != null) rs.close();if (stmt != null) stmt.close();if (conn != null) conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

4. 配置文件`druid.properties`

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username=root
password=password
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
maxIdle=6
minIdle=3