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在FastComposer中，跨注意力定位监督（Cross-Attention Localization Supervision） 的实现是通过以下步骤完成的，核心思想是利用分割掩码约束扩散模型中跨注意力图的分布，确保每个主体的特征仅影响图像中对应的区域。具体实现细节如下：

 

 

 

总结

跨注意力定位监督通过分割掩码引导注意力分布，本质上是一种隐式的空间约束，使模型在训练中学会将文本token与图像区域精确对应。这一方法在多主体生成中至关重要，解决了传统扩散模型因注意力扩散导致的身份混合问题。