当前位置: 首页 > news >正文

Memgraph 的安装教程

目录

      • Memgraph 安装步骤
        • 1. 使用 Docker 安装 Memgraph
        • 2. 使用 Memgraph Lab
        • 3. 使用 Python 客户端连接 Memgraph

Memgraph 安装步骤

1. 使用 Docker 安装 Memgraph

Memgraph 可以通过 Docker 快速安装和运行。以下是使用 Docker 安装 Memgraph 的步骤:

  1. 安装 Docker

    • 如果您还没有安装 Docker,请访问 Docker 官方网站 下载并安装 Docker。
  2. 拉取 Memgraph 镜像

    • 打开终端或命令提示符,运行以下命令以拉取 Memgraph 的 Docker 镜像:
      docker pull memgraph/memgraph-mage:latest
      
  3. 运行 Memgraph 容器

    • 使用以下命令启动 Memgraph 容器:
      docker run -p 7687:7687 -p 7444:7444 --name memgraph memgraph/memgraph-mage
      
    • 这将启动 Memgraph 并将其 Bolt 协议端口映射到本地主机的 7687 端口。

在这里插入图片描述

2. 使用 Memgraph Lab

Memgraph Lab 是一个图形化用户界面,可以帮助您管理和查询 Memgraph 数据库。

  1. 下载 Memgraph Lab

    • 访问 Memgraph 下载页面。
    • 选择 Memgraph Lab 并下载适用于您操作系统的版本。
  2. 安装并运行 Memgraph Lab

    • 安装下载的 Memgraph Lab 软件包。
    • 启动 Memgraph Lab,并连接到运行中的 Memgraph 数据库。

请添加图片描述

3. 使用 Python 客户端连接 Memgraph

如果您希望通过 Python 代码与 Memgraph 交互,可以使用 Neo4j 的 Python 客户端库。

  1. 安装 Python 客户端库

    • 在终端中运行以下命令安装 Neo4j Python 客户端库:
      pip install neo4j
      
  2. 创建 Python 脚本

    • 创建一个新的 Python 文件,例如 memgraph_conn.py,并添加以下代码以连接到 Memgraph:
from neo4j import GraphDatabase# Define correct URI and AUTH arguments (no AUTH by default)
URI = "bolt://localhost:7687"
AUTH = ("", "")with GraphDatabase.driver(URI, auth=AUTH) as client:# Check the connectionclient.verify_connectivity()# Create a user in the databaserecords, summary, keys = client.execute_query("CREATE (u:User {name: $name, password: $password}) RETURN u.name AS name;",name="John",password="pass",database_="memgraph",)# Get the resultfor record in records:print(record["name"])# Print the query countersprint(summary.counters)# Find a user John in the databaserecords, summary, keys = client.execute_query("MATCH (u:User {name: $name}) RETURN u.name AS name",name="John",database_="memgraph",)# Get the resultfor record in records:print(record["name"])# Print the queryprint(summary.query)

在这里插入图片描述

run MATCH (n) RETURN n in your lab:

在这里插入图片描述

通过以上步骤,您可以成功安装并运行 Memgraph,并通过 Memgraph Lab 或 Python 客户端与数据库进行交互。

参考链接:https://memgraph.com/docs/client-libraries/python

相关文章:

  • node.js 实战——在express 中将input file 美化,并完成裁剪、上传进度条
  • uni-pages-hot-modules插件:uni-app的pages.json的模块化及模块热重载
  • python实现的音乐播放器
  • 【Pandas】pandas DataFrame abs
  • 无实体对话式社交机器人 拟人化印象形成机制:基于多模态交互与文化适配的拓展研究
  • 使用ESPHome烧录固件到ESP32-C3并接入HomeAssistant
  • 使用pytorch保存和加载预训练的模型方法
  • 基于Transformer的多资产收益预测模型实战(附PyTorch实现与避坑指南)
  • OpenHarmony平台驱动开发(九),MIPI DSI
  • 如何使用npm下载指定版本的cli工具
  • 【MySQL】存储引擎 - MyISAM详解
  • FPGA_Verilog实现QSPI驱动,完成FLASH程序固化
  • [ctfshow web入门] web57
  • 到达最后一个房间的最少时间II 类似棋盘转移规律查找
  • QTDesinger如何给label加边框
  • Java后端程序员学习前端之JavaScript
  • k8s的pod挂载共享内存
  • Mysql-OCP PPT课程讲解并翻译
  • 数据结构 - 9( 位图 布隆过滤器 并查集 LRUCache 6000 字详解 )
  • 9. 从《蜀道难》学CSS基础:三种选择器的实战解析
  • 夜读丨喜马拉雅山的背夫
  • 河南省省长王凯在郑州调研促消费工作,走访蜜雪冰城总部
  • 广州下调个人住房公积金贷款利率
  • 南通市委常委、市委秘书长童剑跨市调任常州市委常委、组织部部长
  • 这个接班巴菲特的男人,说不出一个打动人心的故事
  • 各地各部门贯彻落实习近平总书记重要指示精神坚决防范遏制重特大事故发生