当前位置: 首页 > news >正文

无实体对话式社交机器人 拟人化印象形成机制:基于多模态交互与文化适配的拓展研究

《如何感知AI对话者:无实体对话式社交机器人拟人化对其印象形成效果影响机制的实验研究》解析

一、研究背景与核心问题

(一)技术背景与研究动机

随着生成式AI技术发展,以ChatGPT、文心一言为代表的无实体对话式社交机器人兴起,用户对其高度拟人化特征有显著需求,如扮演情感陪伴角色。然而,实体机器人的**“恐怖谷效应”表明,高度拟人化可能引发反感,但无实体机器人因缺乏实体形象且依赖文本交互,其拟人化是否会引发类似负面感知尚不明确。研究旨在探索无实体对话机器人拟人化程度人机印象形成的影响机制**,回应智能传播时代人机主体性感知的元问题

(二)核心研究问题

  1. 无实体对话机器人的高度拟人化是否影响用户对AI主体性的感知
  2. 这种影响通过何种路径发生?
  3. 是否存在与实体机器人不同的“恐怖谷效应”?

二、研究设计与方法

&#x

相关文章:

  • 使用ESPHome烧录固件到ESP32-C3并接入HomeAssistant
  • 使用pytorch保存和加载预训练的模型方法
  • 基于Transformer的多资产收益预测模型实战(附PyTorch实现与避坑指南)
  • OpenHarmony平台驱动开发(九),MIPI DSI
  • 如何使用npm下载指定版本的cli工具
  • 【MySQL】存储引擎 - MyISAM详解
  • FPGA_Verilog实现QSPI驱动,完成FLASH程序固化
  • [ctfshow web入门] web57
  • 到达最后一个房间的最少时间II 类似棋盘转移规律查找
  • QTDesinger如何给label加边框
  • Java后端程序员学习前端之JavaScript
  • k8s的pod挂载共享内存
  • Mysql-OCP PPT课程讲解并翻译
  • 数据结构 - 9( 位图 布隆过滤器 并查集 LRUCache 6000 字详解 )
  • 9. 从《蜀道难》学CSS基础:三种选择器的实战解析
  • 分贝计在评估噪音对学习的影响中起着至关重要作用
  • android-ndk开发(10): use of undeclared identifier ‘pthread_getname_np‘
  • exo:打造家用设备AI集群的开源解决方案
  • 基于Flink的用户画像 OLAP 实时数仓统计分析
  • Android NDK版本迭代与FFmpeg交叉编译完全指南
  • 上财发布“AI+课程体系”,人工智能如何赋能财经教育?
  • 三星“七天机”质保期内屏幕漏液被要求自费维修,商家:系人为损坏
  • 上海交大:关注到对教师邵某的网络举报,已成立专班开展调查
  • 欧盟委员会计划对950亿欧元美国进口产品采取反制措施
  • 家庭相册㉙在沪打拼25年,我理解了父母清晨去卖蜜饯的辛苦
  • 吴勇强、高颜已任南京市委常委